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形态学

形态学转换可以对图像的粒子进行提取和改变，分为适用于二值图像的二值形态学函数和适

用于灰度图像的灰度形态学函数。

灰度形态学中有：膨胀、腐蚀、闭、开、适当闭、适当开、自动中值。适当闭、适当开、自

动中值等都是开和闭操作两种结合在一起的操作，结合顺序和个数不一样。

使用灰度形态学函数可以用来过滤或平滑图像的像素强度。

高级形态学说的就是高级的二值形态学，而灰度形态学中没有高级形态学。

（二值）基本形态学中有：膨胀、腐蚀、闭、开、适当闭、适当开、自动中值、梯度内、梯

度外、粗化 thick、细化 thin、击中击不中。Gradient In 梯度内函数主要提取粒子的内部轮廓，

Gradient Out 梯度内函数主要提取粒子的外部轮廓。

粗化函数可以填充空洞、平滑直角边缘对象。细化可以去除背景上的单像素孤立点以及边缘

上的直角对象。粗化和细化里头都是用了击中击不中（Hit-Miss）函数。

击中击不中（Hit-Miss）函数可以查找背景上孤立的像素、查找粒子中单像素的孔、查找像

素沿着垂直的左边缘。

高级形态学中有移除小目标、移除大目标、移除边缘目标、填洞、凸包、骨架、分割目标

Separate Objects、标记目标 Label Objects、距离、丹尼尔森、分割图像 Segment Image。

凸包函数可以计算出每个粒子的凸出包络、关闭粒子便于测量、当粒子轮廓不连续，凸包后

即可测量。

标记目标函数是用不同的颜色来标记不同的粒子，但不表示灰度值，能表示的粒子个数为

256 即 0 到 255，标记顺序从上到下、从左到右，多出 256 的粒子全部用白色表示。

骨架可用于二值形态学重建，可以过滤一些噪声干扰、判断直边有无缺口和毛刺。

距离函数为目标中的每个像素分配一个灰度值，这个灰度值等于某个像素点距离其所在目标

边界的最短像素距离，这个边界可以是粒子的外部边界，也可以是粒子里面的孔的边界点。

有点类似于地理中的等高线，只不过是使用不同的颜色来表示。

丹尼尔森函数类似于距离函数，也会创建一个距离映射，更加精确。

分割图像只用于标记图像，作用是将一幅图像分割成不同的片段，每个片段围绕一个目标粒

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