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基于小波域水印最佳嵌入位置的研究
基于小波域水印最佳嵌入位置的研究
数字水印
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2010-05-23
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小波域水印研究是当前已个热点,但没有确定提出嵌入在哪个系数最好,本文通过实验仿真给出结论。
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相似度传播是本体映射中结构策略的实质内容。然而,目前的相似度传播算法却没有对相似度传播值进行合理的定量分析。针对此问题,提出了基于概念信息量的相似度传播算法,该算法根据已匹配节点的概念信息量大小来判断其子父节点匹配概率大小,通过匹配概率大小调整相似度传播值,从而进行更精确的相似度传播,提高结构策略的可信度。理论分析与实验结果证明了该算法是有效的。
论文研究-基于小波对比度的图像水印算法研究.pdf
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根据人眼视觉系统特征,提出一种将小波对比度的思想引入图像水印中的算法。先将宿主图像分块并根据纹理强弱进行分类,然后对每个块进行小波分解,小波对比度的大小同时决定了嵌入对象的选择和嵌入的强度。由于小波对比度能反映图像明暗对比度,从而实现了对图像的自适应嵌入。实验表明,该算法具有较好的不可见性,而且对于抵抗滤波、加性噪声及JPEG压缩具有较好的鲁棒性。
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