# Chinese-Text-Classifier
基于SVM中文文本分类
复旦大学中文语料库,使用15类
语料文件太大,可以在这里下载http://www.nlpir.org/wordpress/
训练时间太长,所以保存了一份模型(总共训练了3个模型,线性核的分类效果最好)
最后使用的接口还没做好,大致就是那个意思了,没时间改了
分两个部分,训练和测试的一步步运行:get_tokens --> to_bunch --> TFIDF_space --> SVM_Predict
也可以直接使用训练好的模型,直接运行use.py,建文件夹F:/Chinese_text_classifier/article/,最后在article文件夹里放要分类的文章(.txt或者.dat之类的)
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svm 中文文本分类器 基于SVM中文文本分类 复旦大学中文语料库,使用15类 语料文件太大,可以在这里下载 http://www.nlpir.org/wordpress/ 训练时间太长,所以保存了一份模型(总共训练了3个模型,线性核的分类效果最好) 最后使用的接口还没做好,大致就是那个意思了,没时间改了 分两个部分,训练和测试的一步步运行:get_tokens --> to_bunch --> TFIDF_space --> SVM_Predict 也可以直接使用训练好的模型,直接运行 use.py,建文件夹F:/Chinese_text_classifier/article/,最后在article文件夹里放要分类的文章(.txt或者.dat之类的)
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master.7z (9个子文件)
master
Chinese-Text-Classifier-master
get_tokens.py 2KB
distribution.py 472B
TFIDF_space.py 2KB
to_bunch.py 2KB
SVM_Predict.py 1KB
article
C3-Art0003.txt 11KB
C19-Computer0002.txt 11KB
use.py 5KB
README.md 669B
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H_zizi
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