# 机器学习
#### 介绍
{**以下是 Gitee 平台说明,您可以替换此简介**
Gitee 是 OSCHINA 推出的基于 Git 的代码托管平台(同时支持 SVN)。专为开发者提供稳定、高效、安全的云端软件开发协作平台
无论是个人、团队、或是企业,都能够用 Gitee 实现代码托管、项目管理、协作开发。企业项目请看 [https://gitee.com/enterprises](https://gitee.com/enterprises)}
#### 软件架构
软件架构说明
#### 安装教程
1. xxxx
2. xxxx
3. xxxx
#### 使用说明
1. xxxx
2. xxxx
3. xxxx
#### 参与贡献
1. Fork 本仓库
2. 新建 Feat_xxx 分支
3. 提交代码
4. 新建 Pull Request
#### 特技
1. 使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言,例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md
2. Gitee 官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)
3. 你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解 Gitee 上的优秀开源项目
4. [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是 Gitee 最有价值开源项目,是综合评定出的优秀开源项目
5. Gitee 官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help)
6. Gitee 封面人物是一档用来展示 Gitee 会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)
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机器学习 机器学习使计算机能够从研究数据和统计信息中学习。 机器学习是迈向人工智能(AI)方向的其中一步。 机器学习是一种程序,可以分析数据并学习预测结果。 从何处开始? 在本教程中,我们将回到数学并研究统计学,以及如何根据数据集计算重要数值。 我们还将学习如何使用各种 Python 模块来获得所需的答案。 并且,我们将学习如何根据所学知识编写能够预测结果的函数。 数据集 在计算机中,数据集指的是任何数据集合。它可以是从数组到完整数据库的任何内容。 通过查看数据库,我们可以看到最受欢迎的颜色是白色,最老的车龄是 17 年,但是如果仅通过查看其他值就可以预测汽车是否具有 AutoPass,该怎么办? 这就是机器学习的目的!分析数据并预测结果! 在机器学习中,通常使用非常大的数据集。在本教程中,我们会尝试让您尽可能容易地理解机器学习的不同概念,并将使用一些易于理解的小型数据集。 数据类型 如需分析数据,了解我们要处理的数据类型非常重要。 我们可以将数据类型分为三种主要类别: 数值(Numerical) 分类(Categorical) 序数(Ordinal) 数值数据是数字,可以分为两种数值
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机器学习数学公式推导以及python代码实现 1)统计机器学习 2)机器学习与模式识别 3)自然语言处理.zip (8个子文件)
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ml-master
Statistical-learning
01 统计学习概论
概论.md 1KB
.keep 0B
LICENSE 11KB
.gitee
PULL_REQUEST_TEMPLATE.zh-CN.md 182B
.gitignore 1KB
README.en.md 956B
README.md 1KB
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