Python Tuskarclient 是 Tuskar 的 Python 客户端和命令行界面.rar

我们要访问TensorFlow serving服务，Python应用也需要实现对应的gRPC客户端。 TensorFlow serving官方文档提供了生成mnist Python客户端的例子，但由于依赖bazel编译，编译出来的Python脚本不能直接运行。 完整例子 ./predict_client.py --host 127.0.0.1 --port 9000 --model_name linear --model_version 1 不同模型的输入格式不同，我们只需要直接修改Python脚本中构建TensorProto的代码即可，建议使用该项目编译生成的文件和代码例子。 实现原理 实现Python gRPC客户端，我们需要编译TensorFlow serving和TensorFlow的proto文件，由于官方项目依赖bazel编译，我们需要修改proto文件中的依赖路径。 编译生成的Python文件可以直接import，然后参考TensorFlow的文档生成TensorProto对象，参考gRPC的文档调用gRPC服务端即可。