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分水岭算法实验报告1.pdf
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摘 要 医学图像存在病变区域和背景区域病变区域是分割的重点亦即感兴趣区域 针对传统的分水岭变换由于对噪声和 细密纹理的敏感会产生严重的过分割现象提出两点改进首先对原始图像运用高频强调滤波作图像增强预处理补偿图像轮 廓突出图像的边缘信息以使图像显得更加清晰其次是采用修改了标记符的梯度图像进行分水岭分割整个分割过程无须进 行再进行后续的合并处理降低了分割的复杂性仿真实验结果表明这种改进的方法不但使过
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摘要：针对医学图像形态建模过程易产生过分割的问题，提出了一种基于各向异性扩散的分水岭分割算法。 该算法首先对原始图像进行自适应各向异性扩散滤波，然后引入多尺度的形态梯度图像作为分水岭变换的参考图 像，以突出图像中物体的边界轮廓，平滑具有均匀亮度的区域。最后，定义基于边界平均灰度和面积的区域合并准则， 对分割后的区域进一步合并。实验结果表明，该算法能有效抑制过分割，具有较强的抗噪声性能，得到的分割结
标记分水岭分割算法.pdf
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如果图像中的目标物体是连接在一起的，则分割起来会更困难，分水岭分割算法 经常用于处理这类问题，通常会取得比较好的效果。分水岭分割算法把图像看成 一幅“地形图”，其中亮度比较强的区域像素值较大，而比较暗的区域像素值较 小，通过寻找“汇水盆地”和“分水岭界限”，对图像进行分割。
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一种改进的基于分水岭算法的粘连分割研究.pdf
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有益的论文，是关于分割算法的，粘连情况下的，分水岭可以适用于很多分割情况
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鉴于传统分水岭算法存在过分割的缺点，并且考虑到反射亮光对图像的干扰，提出一种基于新颜色空间的改进分水岭彩色图像分割算法。该方法通过计算得到彩色图像在新颜色空间下不受反射亮光干扰的分量梯度，接着叠加融合...
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结合沥青路面裂缝特点提出了梯度熵的概念，同时提出了自适应区域合并算法作为判断区域合并的准则，通过该方法在路面裂缝检测上的应用，实验结果表明，该方法与改进前分水岭算法相比，提取出的路面裂缝噪声少，细节...
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分水岭算法分割SAM 细胞图 ，李洁沁，何悦，利用图像处理技术对细胞的识别和追踪,是计算机视觉领域的重要研究方向之一。医学或者生物学的研究人员通过使用自动或者半自动的��
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提出一种新的基于分水岭算法和图论的图像分割方法FWTN(First Watershed Then Normalized cut)，以克服传统的分水岭算法造成的图像过度分割。FWIN方法在分水岭算法之后，用Normalized Cut方法在区域之间进行分割，产生最终所分割的图像。FWIN成功地解决了过分割问题，同时还对Normalized cut方法中的NP-hard问题有所改进。实验结果表明该算法
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图像复原的方法有很多，这些方法所面临的主要困难是在抑制噪声时如何均匀地增强图像结构。本文介绍了一种基于图像梯度场进行图像复原处理的方法，该方法不像其他传统的方法直接操作图像的灰度，而是通过增强梯度场，在图像复原的同时，不会丢失图像的边缘信息。针对梯度对噪音非常敏感的特点，采用基于方向的各向同性滤波核方法，这可以抑制噪声区域，而同时又增强图像中的边缘部分。调整后的梯度场，通常是不可积的。通过求解泊松
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分水岭算法对图像进行分割，实验结果自己在MATLAB上运行过，可以得出结果。
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分水岭算法实验报告
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