基于边缘区域生长的图像分割.docx
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2023-03-03
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基于边缘区域生长的图像分割
【摘要】图像分割是图像处理的关键步骤，图像分割就是把图
像分成若干个具有独特性质的区域。图像分割的主要方法有基于阈
值的图像分割、基于边缘的图像分割和基于区域生长的图像分割
等。在人的视觉系统，图像边缘比其他的图像特征敏感，基于图像
边缘的图像分割在区域界线间有小的间隙。基于区域生长的图像分
割计算简单，对于较均匀的连通目标有较好的分割效果，但是对噪
声敏感，可能导致区域内有空洞。另外，它是一种串行算法，当目
标较大时，分割速度较慢，因此在设计算法时，要尽量提高效率。
基于区域生长边缘的图像分割技术是边缘检测方法和区域生长方
法的集成。它互补了彼此单独使用的缺点。这是本文所描述的方法
首先，检测图像的边缘是通过使用 canny 边缘算子，然后使区域生
长技术进行图像分割，非常小的区域被删除合并，噪声的影响被消
除，具有较好的图像分割效果。
【关键词】canny 边缘检测；sobel 边缘检测器；图像分割
1.图像分割
图像分割是利用灰度、颜色、纹理、形状等信息按照一定标准
从图像中分离出与现实世界中的物体或区域相关的有一定意义的
实体，是图像理解、图像分析、模式识别、计算机视觉等领域中首
要解决的关键问题之一。例如，在电子组件异常的自动检查系统中，
主要分析组件图像中是否存在有缺陷的组件或断开的组件。主要是
通过图像的特征对其进行图像分割，图像分割的准确性决定了计算
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