基于边缘区域生长的图像分割(2).docx资源-CSDN文库

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基于边缘区域生长的图像分割

【摘要】图像分割是图像处理的关键步骤，图像分割就是把图

像分成若干个具有独特性质的区域。图像分割的主要方法有基于阈

值的图像分割、基于边缘的图像分割和基于区域生长的图像分割

等。在人的视觉系统，图像边缘比其他的图像特征敏感，基于图像

边缘的图像分割在区域界线间有小的间隙。基于区域生长的图像分

割计算简单，对于较均匀的连通目标有较好的分割效果，但是对噪

声敏感，可能导致区域内有空洞。另外，它是一种串行算法，当目

标较大时，分割速度较慢，因此在设计算法时，要尽量提高效率。

基于区域生长边缘的图像分割技术是边缘检测方法和区域生长方

法的集成。它互补了彼此单独使用的缺点。这是本文所描述的方法

首先，检测图像的边缘是通过使用 canny 边缘算子，然后使区域生

长技术进行图像分割，非常小的区域被删除合并，噪声的影响被消

除，具有较好的图像分割效果。

【关键词】canny 边缘检测；sobel 边缘检测器；图像分割

1.图像分割

图像分割是利用灰度、颜色、纹理、形状等信息按照一定标准

从图像中分离出与现实世界中的物体或区域相关的有一定意义的

实体，是图像理解、图像分析、模式识别、计算机视觉等领域中首

要解决的关键问题之一。例如，在电子组件异常的自动检查系统中，

主要分析组件图像中是否存在有缺陷的组件或断开的组件。主要是

通过图像的特征对其进行图像分割，图像分割的准确性决定了计算

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