物理基础知识和熟练的计算机技术,掌握控制工程的基础理论和专业
知识,了解本领域的最新学术动态和工程技术进展。
3.基本能力:能够创新性地研究和解决与能源、化工、智能制
造和海洋信息领域控制工程方面的工程实际和科技问题,具有一定的
独立从事专业技术和管理工作的能力。掌握一门外语,能熟练阅读专
业外文资料,并具有较好的科技写作能力、科学研究能力和自主学习
能力。
四、培养方向
1. 控制理论及工程应用:针对复杂工业系统的控制工程与技术,
以石油化工过程控制为特色,以控制理论和信息技术为工具,研究工
业领域控制系统的各种高级控制策略以及控制系统的建模、分析、综
合、设计和实现的理论、技术和方法;以复杂石油石化过程的安全监
控为背景,基于“大数据”、“机器学习”和“人工智能”,开展非线性工艺
建模、过程监控、故障检测、故障诊断、故障预报等研究;以复杂工
业过程为对象,进行工业生产过程的模型化与动态模拟,开展先进工
业控制的约束优先级与可行域相关研究、软测量研究。
2. 智能控制与计算工程:以石油化工、工业机器人、工业物联网
等复杂工业过程的“安稳优控制”为背景,基于生物优化计算、模糊
理论、神经网络学习、专家系统、群智能控制、人工生物网络、深度
学习等理论,开展非线性工艺建模、智能控制、智能优化与计算、故
障诊断与容错控制等研究,并应用到实际复杂工业过程的产品质量监
控和优化过程中。
3. 模式识别与信息处理:主要研究大数据背景下如何运用模式
识别和机器学习方法进行数据建模、数据挖掘、特征表达、模式分类
和识别;同时与石油勘探开发紧密结合,研究深度学习和人工智能算
法在地震、钻井和测井数据处理中的应用。目前,在基于流形学习、
多视角学习、稀疏学习和深度学习等机器学习理论的多媒体分析应用
以及基于脑认知的视觉注意、学习与记忆机制的建模与计算等方向取
得多项高水平研究成果。