摘要:本文讨论电气设备状态图像收集和分析装置等结果将直接应用于电气
设备状态检测和紧急处置,以便在典型情况下准确监测电气设备状态,例如,保
证电气设备正常运行,保证电网安全运行,同时提高可靠性,可以改进电气设备
检查方式,提高设备状态控制和运输检查决策水平,加快计算机视觉和机器学习
是非常实用的学科。
系统分层结构包括数据采集层、数据接入层、服务支撑层和应用展现层。数
据采集层包括机器人、无人机、监控摄像机、智能手机、PDA、Pad、单兵设备、
电力设备状态图像采集装置等巡检采集设备,为上层提供巡检数据;数据接入层
包括盒子、电力设备状态图像分析装置,提供安全防护、灵活接入和数据分析能
力;服务支撑层为各项功能提供技术支撑服务,包括应用服务、网管服务、控制
服务、视频大数据智能分析服务;应用展现层根据各业务的需求实现功能应用,
提供 B/S 应用客户端和 APP 应用客户端满足不同用户对不同使用场景的使用需要。
总体应用功能架构由前端应用功能、支撑服务功能、系统应用功能三大部分构成,
前端应用功能包括电力设备状态图像采集和分析功能;支撑服务功能包括控制服
务、网管服务、视频大数据图像分析服务,向电力设备状态监测应用提供统一服
务;系统应用功能包括智能分析管理、视图库管理、应用、APP 应用,实现对视
频图像信息的可看、可管、可控。系统应用功能架构由前端应用功能、支撑服务
功能、系统应用功能三大部分构成。前端应用功能包括电力设备状态图像采集和
分析功能;支撑服务功能包括控制服务、网管服务、视频大数据图像分析服务,
向电力设备状态监测应用提供统一服务;系统应用功能包括智能分析管理、视图
库管理、APP 应用。该系统架构实现对视频图像信息的可看、可管、可控。