数据挖掘毕业论文题目 (2).pdf

数据挖掘是信息技术领域中的一个重要分支，它涉及从大量数据中提取出有价值的知识和信息。随着互联网的发展，数据挖掘技术已经广泛应用于各个行业，包括医学、金融、电信、交通等。以下是一些基于数据挖掘的毕业论文题目，涵盖了多个领域的研究方向： 1. **基于数据挖掘的方剂配伍规律研究方法探讨**：这涉及到中医药领域，通过数据挖掘技术研究传统方剂的组合规律，以提升中医药的科学性和实用性。 2. **海量流数据挖掘相关问题研究**：随着物联网和实时数据的增多，如何有效处理和分析流数据成为挑战，本研究旨在解决这一问题。 3. **基于 MapReduce 的大规模数据挖掘技术研究**：MapReduce 是一种分布式计算框架，用于处理大规模数据，此研究探讨如何在 MapReduce 上进行数据挖掘。 4. **地质环境数据仓库联机分析处理与数据挖掘研究**：结合数据仓库技术，分析地质环境数据，以支持决策制定。 5. **面向属性与关系的隐私保护数据挖掘理论研究**：在数据挖掘过程中，如何保护个人隐私是一大课题，该研究探索如何在保护隐私的同时进行有效的数据挖掘。 6. **基于多目标决策的数据挖掘方法评估与应用**：在复杂决策环境中，多目标决策与数据挖掘的结合可以提供更全面的解决方案。 7. **基于数据挖掘的煤矿安全可视化管理研究**：通过数据挖掘技术，提高煤矿安全监控和预警能力，降低事故风险。 8. **基于大数据挖掘的药品不良反应知识整合与利用研究**：分析药品使用数据，识别潜在的不良反应，有助于药品安全管理。 9. **基于动态数据挖掘的电站热力系统运行优化方法研究**：通过动态数据挖掘优化能源效率，提高电站运行性能。 10. **基于支持向量机的空间数据挖掘方法及其在旅游地理经济分析中的应用**：支持向量机（SVM）在地理数据分析中的应用，有助于旅游业发展。 11. **移动对象轨迹数据挖掘方法研究**：研究如何从移动设备产生的轨迹数据中获取有价值的信息。 12. **基于数据挖掘的成本管理方法研究**：数据挖掘在企业成本控制和优化中的作用。 13. **基于数据挖掘技术的财务风险分析与预警研究**：利用数据挖掘预测和防范财务风险。 14. **面向交通服务的多源移动轨迹数据挖掘与多尺度居民活动的知识发现**：交通数据分析以改善城市规划和服务。 15. **面向电信领域的数据挖掘关键技术研究**：电信行业的客户行为分析，以提高服务质量。 16. **隐私保护的数据挖掘算法研究**：开发和评估新的隐私保护算法。 17. **造纸过程能源管理系统中数据挖掘与能耗预测方法的研究**：通过数据挖掘优化造纸过程的能源使用。 18. **基于数据挖掘的甲肝医疗费用影响因素与控制策略研究**：分析医疗费用，为疾病防控提供策略。 19. **基于特征加权与特征选择的数据挖掘算法研究**：探讨如何有效地选择和权重特征以提高挖掘效果。 20. **基于数据挖掘的单纯冠心病与冠心病合并糖尿病的证治规律对比研究**：比较不同疾病状态下的治疗规律。 21. **基于数理统计与数据挖掘的《伤寒论》温里法类方方证辨治规律研究**：结合传统医学与现代技术，深入理解中医治疗原则。 22. **大规模数据集高效数据挖掘算法研究**：针对大数据量，开发高效挖掘算法。 23. **半结构化数据挖掘若干问题研究**：半结构化数据（如XML）的处理和分析。 24. **基于数据挖掘与信息融合的瓦斯灾害预测方法研究**：通过数据挖掘预防矿产资源开采中的瓦斯灾害。 25. **基于数据挖掘技术的模糊推理系统**：将数据挖掘与模糊逻辑相结合，增强决策系统的灵活性。 26. **基于 CER 模式的针灸干预颈椎病颈痛疗效数据挖掘研究**：通过数据挖掘评估针灸疗法的效果。 27. **时间序列数据挖掘中的特征表示与相似性度量方法研究**：改进时间序列数据的处理和分析。 28. **可视化数据挖掘技术在城市地下空间 GIS 中的应用研究**：利用可视化工具提升城市地下空间管理。 29. **基于多目标决策的数据挖掘模型选择研究**：选择适合特定问题的数据挖掘模型。 30. **银行数据挖掘的运用及效用研究**：银行客户行为分析，提升金融服务。 31. **基于用户特征的社交网络数据挖掘研究**：理解用户行为，优化社交网络服务。 32. **中医补益方数据库的构建及其数据挖掘**：构建中医数据库，挖掘其中的治疗知识。 33. **时间序列数据挖掘若干关键问题研究**：针对时间序列数据的挑战和解决方案。 34. **药物不良事件信息资源整合与数据挖掘研究**：整合和分析药物副作用数据。 以上论文题目展示了数据挖掘在不同领域的广泛应用，包括但不限于健康、环境、交通、通信、金融和传统医学。这些研究不仅推动了数据挖掘技术的发展，也为各行业的决策支持提供了强有力的技术支撑。