数字孪生如何实现？有哪些潜力？.pdf
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2022-11-10
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眼下数字孪生已得到了十多个行业关注并开展了应用实践。除在制造领域被关
注和应用外，近年来数字孪生还被应用于电力、医疗健康、城市管理、铁路运
输、环境保护、汽车、船舶、建筑等领域，并展现出巨大的应用潜力。
从工业制造角度看，数字孪生是实现信息物理融合的有效手段。一方面，数字
孪生能够支持制造的物理世界与信息世界之间的虚实映射与双向交互，从而形
成“数据感知-实时分析-智能决策-精准执行”实时智能闭环；另一方面，数字
孪生能够将运行状态、环境变化、突发扰动等物理实况数据与仿真预测、统计
分析、领域知识等信息空间数据进行全面交互与深度融合，从而增强制造的物
理世界与信息世界的同步性与一致性。
图扑软件（Hightopo）拥有独立自主研发、高性能引擎组件、一站式协同作业
链以及可视化赋能产业生态的多项优势。多年来始终坚持国产化，不依赖第三
方商业或开源库，其自主研发核心产品可满足工业物联网现代化、高性能，不
局限于单一平台的跨平台数据可视化需求;在技术领域追求极致性能，组件可承
受万级甚至十万级别数据量。支持低代码完全贯穿全产业链做数字孪生产品，
依托工业互联网平台实现装备的预测性维护与健康管理，已实现智能化、无代
码、可配置的产业数字化管理。
选择数字孪生管理形式可以降低企业试错成本，在虚拟空间上对物理世界的行
为进行模拟验证，使其在复杂环境动态生产计划与调度，既降低工厂实际开工
发生的停机率，又降低传统物理调试支付的大量开销。
可以为企业提供智能化决策，突破工业现场多维智能感知，基于人机协作的生
产过程优化，能够将 IOT 实时数据、大数据分析和仿真模拟充分结合，预测未
来可能发生的各种情况，进而做出最佳决策。
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