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昆明理工大学 天气决策树 (2).docx
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昆明理工大学
信息工程与自
动化学院学生
实验报告
(
—
学年
第
1
学
期
)
课程名称:人工智能
开课实验室
:
信自楼
504
年
1
2
月
2
4
日
成绩
B.
基本
了解
□
B.
中
等
□
师
评
语
该同
学的
实验
是否
达到
要求:
A.
达
到
□
实验
报告
是否
规范
:
实验
过程
是否
详细
记录
:
B.
一
般
□
教师签名:
年
月
日
一、上机目的及内容
1.
上机
内容
根据
下列
给定
的
14
个数
据
,
运
用
Informa
tion G
ain
构
造一
个天气
决策
树。
例子
编号
1
晴
热
大
无
N
N
P
P
P
N
P
N
P
P
P
热
热
中
冷
冷
冷
中
冷
中
中
大
有
无
无
无
有
有
无
无
无
有
2
3
大
大
4
雨
5
雨
6
7
8
晴
正常
正常
正常
9
雨
10
11
晴
多云
多云
雨
中
热
中
大
正常
大
有
无
有
P
P
N
12
13
14
2.
上机
目的
(
1
)
学习用
Inf
ormati
on Ga
in
构
造决
策树
的方
法;
(
2
)在
给定
的例
子上
,构造
出正
确的
决策
树;
(
3
)理
解并
掌握
构造
决策树
的技
术要
点。
二、实验原理及基本技术路线图(方框原理图或程序流程图)
(
1
)设
计并
实现
程序
,构造
出正
确的
决策
树;
(
2
)对
所设
计的
算法
采用大
O
符号
进行
时间
复杂
性和
空间复
杂性
分析
;
实验
考虑
到几
个属
性:
天况
—
—
晴
、雨
、多
云;
温度
——
热、
中、
冷;
湿度
——
大、
正常
;
风况
——
有、
无;
然后
根据
每个属
性来
算出
信息
增益
,接
下来
我们
根据
信息
增益
最大
的来进
行划
分。
根据
问
题设
计算
法,
建立
数据
结构,
设计
需要
用的
类,
然后
通过
编程
实现
问题
求解
。了
解和求
解最
大信
息增
益
和
最
小
熵
选择
平均
熵最
小的
属性
作为
根节
点,
用同
样的
方法
选择
其他
节点
直至
形成
整个
决策
树。
da
ta
se
t
就是
具体
的划
分过
程,
首先找
到可
用的
划分
项目
,再
第一
次划
分之
后再
相关
的数
据来计
算熵
。
Main
函数流
程图
Datas
et
函
数主
要流
程图
Basef
un
函数
流程
图
Attri
buteval
ue
函数流
程图
Datap
iont
函数流
程图
三、所用仪器、材料(设备名称、型号、规格等或使用软件)
1
台
PC
及
VISUAL
C+
+
软件
四、实验方法、步骤(或:程序代码或操作过程)
源代码:
main
函数:
#in
clu
de
<fs
tre
am>
#in
clu
de
<io
str
eam>
#in
clu
de
<li
st>
#in
clu
de
<ss
tre
am>
#in
clu
de
<st
rin
g>
#in
clu
de
<ve
cto
r>
#in
clu
de
""
#in
clu
de
""
#in
clu
de
""
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