模式所指的不是事物本身,而是我们从事物中获得的___信息__。
2.模式识别的定义?让计算机来判断事物。
3.模式识别系统主要由哪些部分组成? 数据获取—预处理—特征提取与选择—分类器设计/
_ p ( w ) / p ( w ) _, 则 x
得到后验概率。根据后验概率大小进行决策分析。
2.最小错误率贝叶斯分类器设计过程?
答:根据训练数据求出先验概率P ( w ), i 1 , 2
利用贝叶斯公式得到后验概率P ( w | x )
如果输入待测样本 X,计算 X 的后验概率根据
j
后
1
验概率大小进行分类决策分析。
3.最小错误率贝叶斯决策规则有哪几种常用的表示形式?
答
答:最小错误率 Bayes 决策使得每个观测值下的条件错误率最小因而保证了(平均)错误率
最小。Bayes 决策是最优决策:即,能使决策错误率最小。
5.贝叶斯决策是由先验概率和(类条件概率)概率,推导(后验概率)概率,然后利用这
个概率进行决策。
p(AB) p(A| B) p(B) p(B | A) p(A)
7.朴素贝叶斯方法的条件独立假设是(P(x| ωi) =P(x1, x2, …, xn | ωi)