《云计算导论》-思考与练习答案.docx

《云计算导论》概述 云计算是一种基于Internet的超级计算模式，在远程数据中心里，成千上万台计算机和服务器等设备连接成一片云，用户通过计算机、手机等接入数据中心，进行按需的网络访问。云计算具有五个基本特征，包括用户按需自助获取服务、广泛的网络访问、资源虚拟化、快速弹性的资源分配和可度量的资源使用情况。 效用计算和网格计算是云计算的两个重要概念。效用计算是一种将计算能力和特定应用程序等资源统一生产和出售的商业模式。网格计算是一种解决大规模计算问题的分布式计算模型，它可以将Internet中的分布在不同地理位置的异构计算机利用标准、开放、通用的协议和接口有机整合，形成一个虚拟的、具有惊人计算能力的计算机集群。 NIST 云计算参考架构中有五个角色，分别是云消费者、云提供商、云审核员、云代理商和云承载者。云承载者为整个云计算系统提供技术支持和实现途径。其余四个角色的交互如下：云提供商为云消费者提供云计算服务，云消费者可直接向云提供商或通过云代理商申请云计算服务，云代理商可作为云计算和云提供商之间的媒介，云审核员为第三方独立审核机构，可对云提供商或代理商提供的云计算服务进行独立审核。 云计算服务模型包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件及服务（SaaS），此外，还新增了“一切即服务（XaaS）”的概念，如数据即服务（DaaS）、网络即服务（NaaS）、容器即服务（CaaS）等。计算服务部署模式有公有云、私有云、社区云和混合云四种，每种模式都有其特点。 大数据也称海量数据或巨量数据，是指数据量大到无法利用传统的数据处理技术在合理的时间内获取、存储、管理和分析的数据集合。大数据具有海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转（Velocity）、多样的数据类型（Variety）和较低的价值密度（Value）四大特征，简称4V。云计算和大数据的关系紧密但又相互区别，二者是相辅相成的。 在云计算和大数据技术中，有多种数据处理技术和解决方案，如分布式文件系统、并行编程、分布式存储、云计算平台管理技术和虚拟化技术等。这些技术和解决方案都是为了满足IT资源占用大量的存储和计算资源的需求。