《云计算导论》-思考与练习答案.pdf
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《云计算导论》一书深入浅出地介绍了云计算的基础知识及其相关概念,涵盖了从基本定义到实际应用的多个层面。云计算是一种基于互联网的计算模式,它通过远程数据中心的大量计算机和服务器集群,为用户提供按需的计算服务。这种模式允许用户通过各种设备,如电脑或手机,随时随地访问和使用计算资源。 云计算的五个基本特征包括:用户可以根据自己的需求自助获取服务,服务可通过网络广泛访问,资源被虚拟化以提高利用率,资源分配快速且具有弹性,以及资源使用情况可被精确度量。这些特征使得云计算成为了一种高效且灵活的计算解决方案。 效用计算和网格计算是云计算发展的重要基础。效用计算是一种将计算能力作为商品进行销售的商业模式,用户只需按使用量付费,而网格计算则是一种分布式计算模型,能整合全球的异构计算资源,形成强大的计算集群。效用计算为云计算提供了商业模型,网格计算则为云计算的理论和技术发展提供了实验平台。 在NIST的云计算参考架构中,涉及了五种关键角色:云消费者、云审计员、云提供商、云代理商和云承载者。这些角色共同协作,确保了云计算服务的顺利运行。其中,云消费者是服务使用者,云提供商负责提供服务,云代理商作为中介,云审计员则进行独立的审核和评估,而云承载者则是提供技术支持和实施平台的角色。 云计算的服务模型包括IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)和SaaS(软件即服务),以及更广泛的XaaS(一切即服务)概念。IaaS提供基础设施资源,PaaS提供开发和部署平台,SaaS提供应用程序,而XaaS则涵盖了一系列附加服务,如DaaS(数据即服务)、NaaS(网络即服务)和CaaS(容器即服务)等。不同的部署模式,如公有云、私有云、社区云和混合云,各有优缺点,满足了不同用户的需求。 在大数据方面,大数据是指数据量巨大、处理速度快速、数据类型多样且价值密度低的数据集合。大数据的4V特性包括数据量(Volume)、速度(Velocity)、多样性(Variety)和价值密度(Value)。云计算与大数据密切相关,两者互相支持,云计算为大数据处理提供了必要的存储和计算资源,而大数据则推动了云计算的发展,通过分析海量数据来挖掘潜在价值。 总结来说,《云计算导论》不仅解释了云计算的基本概念,还探讨了相关技术如效用计算、网格计算、NIST云计算架构和大数据的关系,为理解云计算的全貌提供了全面的视角。通过学习,读者能够掌握云计算的核心理念,并理解其在实际应用中的角色和作用。
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