《云计算导论》-思考与练习答案.pdf

《云计算导论》一书深入浅出地介绍了云计算的基础知识及其相关概念，涵盖了从基本定义到实际应用的多个层面。云计算是一种基于互联网的计算模式，它通过远程数据中心的大量计算机和服务器集群，为用户提供按需的计算服务。这种模式允许用户通过各种设备，如电脑或手机，随时随地访问和使用计算资源。 云计算的五个基本特征包括：用户可以根据自己的需求自助获取服务，服务可通过网络广泛访问，资源被虚拟化以提高利用率，资源分配快速且具有弹性，以及资源使用情况可被精确度量。这些特征使得云计算成为了一种高效且灵活的计算解决方案。 效用计算和网格计算是云计算发展的重要基础。效用计算是一种将计算能力作为商品进行销售的商业模式，用户只需按使用量付费，而网格计算则是一种分布式计算模型，能整合全球的异构计算资源，形成强大的计算集群。效用计算为云计算提供了商业模型，网格计算则为云计算的理论和技术发展提供了实验平台。 在NIST的云计算参考架构中，涉及了五种关键角色：云消费者、云审计员、云提供商、云代理商和云承载者。这些角色共同协作，确保了云计算服务的顺利运行。其中，云消费者是服务使用者，云提供商负责提供服务，云代理商作为中介，云审计员则进行独立的审核和评估，而云承载者则是提供技术支持和实施平台的角色。 云计算的服务模型包括IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务），以及更广泛的XaaS（一切即服务）概念。IaaS提供基础设施资源，PaaS提供开发和部署平台，SaaS提供应用程序，而XaaS则涵盖了一系列附加服务，如DaaS（数据即服务）、NaaS（网络即服务）和CaaS（容器即服务）等。不同的部署模式，如公有云、私有云、社区云和混合云，各有优缺点，满足了不同用户的需求。 在大数据方面，大数据是指数据量巨大、处理速度快速、数据类型多样且价值密度低的数据集合。大数据的4V特性包括数据量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）和价值密度（Value）。云计算与大数据密切相关，两者互相支持，云计算为大数据处理提供了必要的存储和计算资源，而大数据则推动了云计算的发展，通过分析海量数据来挖掘潜在价值。 总结来说，《云计算导论》不仅解释了云计算的基本概念，还探讨了相关技术如效用计算、网格计算、NIST云计算架构和大数据的关系，为理解云计算的全貌提供了全面的视角。通过学习，读者能够掌握云计算的核心理念，并理解其在实际应用中的角色和作用。