《数据结构》课程设计大纲.pdf

《数据结构》课程设计是计算机相关专业的重要实践环节，旨在深化学生对数据结构基础理论和基础知识的理解，提升解决实际问题的实践能力。课程设计分为基础部分和个人能力提高两阶段，涵盖了编码、排序、数据管理等多个方面，同时也强调了自主学习和团队协作。 一、基础部分课程设计： 1. 哈夫曼编码设计： 学生需要实现哈夫曼编码和解码的功能。这涉及到树结构的构建和利用，以及编码和解码算法的设计。哈夫曼编码是一种高效的数据压缩方法，通过构建最小带权路径长度的二叉树，为每个字符分配唯一的二进制编码。学生需要考虑如何高效地生成哈夫曼树、编码文件，并能正确解码输出原始电文。 2. 排序综合设计： 学生需要设计并实现至少三种排序算法，如插入排序、希尔排序、起泡排序、快速排序、选择排序和堆排序，对大量随机数据进行排序。此外，还需要评估各种排序算法的性能，比较它们在实际运行中的时间效率。 3. 宿舍管理查询软件： 这个设计要求学生开发一个宿舍管理查询系统，包括数据的排序和查询功能。学生需要选择一种排序算法（如冒泡、选择或插入排序）来处理数据，并实现二分查找来提高查询效率。系统应支持按姓名、学号和房号的查询。 二、能力提高课程设计： 1. 运动会分数统计： 学生需要设计一个统计运动会分数的系统，包括输入成绩、计算学校总分、按不同标准排序和查询等功能。这涉及到数据结构的选择和设计，如可能使用数组或链表存储比赛成绩，以及处理排序和查找的算法。 2. 停车场管理系统： 在这个设计中，学生需要使用顺序栈模拟停车场，链队列模拟便道，处理汽车的进出和收费问题。这涉及到栈和队列的操作，以及时间和费用计算的逻辑。 3. 导航最短路径查询： 学生需要设计一个系统，能够查询两个城市之间的最短路径。这通常需要实现图的遍历算法，如Dijkstra算法或Floyd-Warshall算法，以找出最短路径。 这门课程设计旨在训练学生运用数据结构知识解决实际问题的能力，同时提升他们的编程技巧和软件设计思维。学生不仅需要理解各种数据结构和算法，还要考虑实际应用中的性能优化和用户体验。通过这样的实践，他们将更好地准备应对未来的IT行业挑战。