定义:
最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。
它通过最
小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小
二乘法可
以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实
际数据之
间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。
其他一
些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二
乘法来表
达。
最小二乘法原理:
在我们研究两个变量(x,y)之间的相互关系
时,通常可以得到一系列成对的数据(x1,y1.x2,y2...
xm,ym);将这些数据描绘在 x -y 直角坐标系中,若发现
这些点在一条直线附近,可以令这条直线方程如(式 1-1)。
Yj= a0 + a1 X (式 1-1)
其中:a0、a1 是任意实数
1.多项式曲线拟合:polyfit
1.1 常见拟合曲线: