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“数据科学与大数据技术”专业实践教学体系构建研究.docx
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“数据科学与大数据技术”专业实践教学体系构建研究.docx“数据科学与大数据技术”专业实践教学体系构建研究.docx
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“数据科学与大数据技术”专业实践教学体系构建研究
摘 要:针对地方性本科院校的办学实际,分析
目前“数据科学与大数据技术”专业建设中面临的培养
方案制定、专业教材建设、师资力量培养、硬件设备
补充等问题。研究培养方案中实践教学体系构建问题,
使用理论加案例分析相结合的方法,以贵州师范大学
为例,给出“数据科学与大数据技术”专业实践教学体
系构建方案。该方案由课程实验、综合实验、学期实
训、专业见习、专业实习、企业实习、毕业设计与课
外素质拓展几部分组成。各院校在构建实践教学体系
时应该结合本校办学实际,以提高学生综合应用能力
与提升“数据科学与大数据技术”专业培养水平为宗旨,
构建具有自身特点的实践教学体系。
关键词:数据科学;大数据技术;实践教学体系
DOI:10.11907/rjdk.172787
中图分类号:TP319
文献标识码:A 文章编号:1672-7800(2018)
005-0107-03
Abstract:According to the current situation of
differnt colleges and universities, and the existing
problems in “data science and big data technology”
are analyzed, including the construction of
professional teaching book, the training of teachers
and the supplement of hardware equipment. Theory
and case analysis are integrated. Taking Guizhou
Normal University as an example, the scheme of
practical teaching system for “data science and big
data technology” is given. The program consists of
curriculum experiments, comprehensive
experiments, semester training, professional
trainees,professional practice,business practice,
graduation design and extracurricular quality
development. The institutions should construct the
practice teaching system incorporating with their
own characteristics to improve the students’
comprehensive application ability and enhance the
cultivation level of “data science and large data
technology”.
Key Words:data science;big data technology;
practical teaching system
0 引言
2017 年 3 月 17 日,教育部公布了 2016 年度普
通高等学校本科专业备案与审批结果,全国共有 32
所高校获批“数据科学与大数据技术专业”,包括 2015
年度获批的 3 所高校,全国共有 35 所高校获批此专
业建设与招生。在这 35 所高校中,除北京大学、中
国人民大学等 7 所高校的综合实力较强外,其余 20
多所均为地方性院校。从这些高校的办学背景中得知,
主要有师范类、财经类、综合类,其中有一些是新升
本科的地方院校。
专业院校申报成功是起点,如何建设好该专业是
这些高校普遍面临的问题,主要问题包括:①培养方
案难定。由于此专业是新开办专业,没有现成的培养
方案可供参考,不同院校办学背景有差异,如何结合
本校的办学优势,制定特色化培养方案;②专业教材
缺乏。新办专业普遍面临专业教材缺乏的问题,不过
“数据科学与大数据技术”专业与以往不同,该专业目
前仍然没有明确的基础理论体系。尽管数学、计算机
科学、统计学被一致认为是该专业的理论基础,但数
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