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2022-06-22
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数据的全生命周期管理
作者：丁海骜
来源：《数字商业时代》2021 年第 12 期
“首先我们相信：数据可以让今天我们认为不可能的事情，通过对数据发掘和数据分析，
让这个事情在明天变成可能。”2021 年底，履新 8 个月的 Cloudera 大中华区区域副总裁王刚
（Galen）在一场活动上，谈到专注于大数据软件平台的、基于开源社区的软件公司，Cloudera
对大数据有三个基本的理解：“第二，我们认为，人在大数据应用过程中是非常具有决定性的
因素：我们可以让机器帮我们做很多事情，让他们做正确的事情，但是是否正确，要由人来判
断，所以我们可以赋予人对大数据应用做更深的洞察和发现；第三，我们确认，现在数据无处
不在：可以在你的手机上，在你的笔记本上，在公有云上，也可以在机房里面……在任何场合
下，我们都可能会用到 AI、大数据分析。由于大数据无处不在，所以无论在哪种环境下，我
们都可以让大数据继续帮助我们——Cloudera 支持在不同的使用环境中应用大数据技术。”
事实上，随着企业数字化转型进程的不断深入，“软件定义”的企业业务模式已经成为一种
被广泛认可的趋势，因此企业对于数据价值的认可，基本成为一种共识。而大数据应用作为一
种能够真正帮助企业发掘数据价值的手段，也已经被广泛认可。对于应用企业而言，他们的问
题往往集中在实际操作环节：企业该如何围绕自身的业务去设计、构建和维护一个有效的数据
价值发掘体系？大数据系统如何与企业的现实业务进行更密切的关联？
作为大数据应用平台的提供商，王刚谈到了一个“企业数据生命周期”的概念。
“数据实际上也有自己的生命周期：从出生到长大，再到成年、老年，最终离我们而去。
我们要做的，就是管理数据整个生命周期，从数据的获取到对数据进行丰富、整理，再到对数
据的展现、服务和预测等。”王刚将数据全生命周期分为 5 个具体的部分：收集、富华、报
告、服务和预测。
其中，对于企业用户而言，数据的来源是非常多元的，“可能在用户的手机上、设备上、
电脑上，或者是在后台业务系统里面”，因此企业需要构架一个数据流管理体系，完成对数据
进行完整、及时和充分的收集获取。然后第二步的“富化”过程，是利用数据工程，对收集到的
数据按照不同的格式、版本和样式，进行丰富、整理和处理，使其变得更加有序。完成数据富
化的数据就进入了“数据全生命周期”的第三个环节“报告”阶段，在这个环节，数据被存储在数
据仓库中，企业就可以根据自身的业务需求，对數据进行初级的应用：根据不同不同部门、不
同职位需求，将数据以各种报表和表格的形式，展示出来，让用户了解企业当前的相关业务情
况。“比如，企业管理者要了解公司过去的客户流失情况、业务增长情况，尤其是金融行业用
户常常需要通过数据了解当前的业务状况……这些都可以通过数据报表的形式分析出来，这也
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