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statsmodels-0.12.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
statsmodels-0.12.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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statsmodels-0.12.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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资源评论
statsmodels-0.12.0-cp37-none-win_amd64.whl
浏览:178
从 pypi.org 下载的,statsmodels 是 python 统计模型库。官网 www.statsmodels.org 适合 win 10 用
PyPI 官网下载 | statsmodels-0.12.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
浏览:125
5星 · 资源好评率100%
资源来自pypi官网。 资源全名:statsmodels-0.12.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
PyPI 官网下载 | statsmodels-0.10.1-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl
浏览:60
资源来自pypi官网。 资源全名:statsmodels-0.10.1-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl
下载安装statsmodels及准备工作
浏览:23
打开cmd 运行命令 pip install G:\任务20180409/numpy-1.13.3+mkl-cp35-cp35m-win32.whl 后面部分为文件全路径 同理 一步步安装numpy+mkl pandas scipy patsy statsmodels 就ok了 适用于win10 32 位 如果有需要64位的可以在评论区提醒我一下 谢谢
statsmodels-0.13.2-cp37-cp37m-win32.whl
浏览:103
statsmodels-0.13.2-cp37-cp37m-win32.whl
statsmodels-0.13.2-cp311-cp311-win_amd64.whl
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statsmodels-0.13.2-cp311-cp311-win_amd64.whl
Python库 | statsmodels-0.12.1-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl
浏览:179
5星 · 资源好评率100%
资源分类:Python库 所属语言:Python 使用前提:需要解压 资源全名:statsmodels-0.12.1-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl 资源来源:官方 安装方法:https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059
statsmodels-0.12.1-cp36-cp36m-win32.whl
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torchaudio-0.12.1+cu116-cp38-cp38-win_amd64.whl
浏览:43
torchaudio软件包,直接下载下来,通过命令窗口输入:pip install torchaudio-xxx.whl安装就行,再也不怕pip安装timeout了
Python库 | statsmodels-0.13.1-cp39-cp39-win32.whl
浏览:22
5星 · 资源好评率100%
资源分类:Python库 所属语言:Python 使用前提:需要解压 资源全名:statsmodels-0.13.1-cp39-cp39-win32.whl 资源来源:官方 安装方法:https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059
PyPI 官网下载 | statsmodels-0.12.1-cp39-cp39-manylinux1_i686.whl
浏览:155
资源来自pypi官网。 资源全名:statsmodels-0.12.1-cp39-cp39-manylinux1_i686.whl
statsmodels-0.12.2-cp310-cp310-win_amd64
浏览:198
5星 · 资源好评率100%
statsmodels-0.12.2-cp310-cp310-win_amd64
statsmodels0.9
浏览:141
python版本为3.6,电脑为64位操作系统 此用于数据挖掘的统计分析,基于numpy
statsmodels-0.11.1-cp37-none-win_amd64.rar
浏览:191
statsmodels安装包,适用于版本Python 3.7.4,当使用命令直接下载,通常会网络超时,导致不能正常安装,此时可以下载这里的文件,具体操作见博客,https://blog.csdn.net/christineNAN/article/details/105
Python库 | statsmodels-0.12.1-cp39-cp39-manylinux1_i686.whl
浏览:96
在提供的资源"statsmodels-0.12.1-cp39-cp39-manylinux1_i686.whl"中,我们可以看到它是Statsmodels库的一个特定版本——0.12.1,该版本适用于Python 3.9环境,并且是针对32位(i686)Linux系统的manylinux1兼容二...
PyPI 官网下载 | tensorflow-0.12.1-cp34-cp34m-manylinux1_x86_64.whl
浏览:58
资源来自pypi官网。 资源全名:tensorflow-0.12.1-cp34-cp34m-manylinux1_x86_64.whl
lief-0.12.1-cp310-cp310-win_amd64.whl
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tensorflow-0.12.1-cp34-cp34m-linux_armv7l.whl
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tensorflow-0.12.1-cp34-cp34m-linux_armv7l.whl
torchaudio-0.12.1+cu113-cp38-cp38-win_amd64.whl
浏览:131
torchaudio软件包,直接下载下来,通过命令窗口输入:pip install torchaudio-xxx.whl安装就行,再也不怕pip安装timeout了
tensorflow-0.12.1-cp35-cp35m-win_amd64.zip
浏览:97
通过命令`pip install tensorflow-0.12.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl`,可以方便地将TensorFlow 0.12.1添加到Python环境中。 在TensorFlow 0.12.1中,用户可以使用高级API如tf.layers和tf.losses来构建神经网络模型...
tensorflow-0.12.1-cp27-none-linux_x86_64
浏览:53
5星 · 资源好评率100%
标题 "tensorflow-0.12.1-cp27-none-linux_x86_64" 指示的是TensorFlow的一个特定版本,即0.12.1,它专为Python 2.7编译,并适用于Linux操作系统上的x86_64(64位)架构。描述 "Linux python2.7 tensorflow-0.12.1-...
torchaudio-0.12.1+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览:168
torchaudio软件包,直接下载下来,通过命令窗口输入:pip install torchaudio-xxx.whl安装就行,再也不怕pip安装timeout了
torchaudio-0.12.1+cu113-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
浏览:48
torchaudio软件包,直接下载下来,通过命令窗口输入:pip install torchaudio-xxx.whl安装就行,再也不怕pip安装timeout了
torch_cluster-1.6.0+pt112cpu-cp310-cp310-win_amd64.whl.zip
浏览:153
2. 安装完成后,解压下载的"torch_cluster-1.6.0+pt112cpu-cp310-cp310-win_amd64.whl.zip"压缩包,得到`torch_cluster-1.6.0+pt112cpu-cp310-cp310-win_amd64.whl`文件。 3. 在命令行中,定位到含有`.whl`文件的...
Python库 | medaka-0.12.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
浏览:154
资源分类:Python库 所属语言:Python 资源全名:medaka-0.12.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl 资源来源:官方 安装方法:https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059
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资源分类:Python库 所属语言:Python 资源全名:virgil_crypto_lib-0.12.1.dev1-cp35-cp35m-win32.whl 资源来源:官方 安装方法:https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059
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Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、...
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