基于NSL-KDD数据集网络入侵检测模型并用KDDCup和NSL-KDD数据集进行模型评估python源码.zip

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基于NSL-KDD数据集网络入侵检测模型并用KDDCup和NSL-KDD数据集进行模型评估python源码.zip （27个子文件）

code

model_no_pca.ipynb 22KB

get_KDD_cup_data.ipynb 43KB

model_with_pca.ipynb 36KB

data

kddcup_data_corrected.csv 119.48MB

kddcup_data.csv 144.39MB

NSL_KDD-master

KDDTrain+.txt 18.34MB

KDDTrain+_20Percent.txt 3.67MB

Small Training Set.csv 116KB

Field Names.csv 1KB

KDDTest+.csv 2.52MB

KDDTest+.txt 3.3MB

ReadMe.txt 200B

KDDTest-21.txt 1.74MB

KDDTrain20pre.csv 2.81MB

.ipynb_checkpoints

KDDTrain+-checkpoint.txt 18.34MB

KDDTrain+-checkpoint.csv 13.94MB

KDDTest+-checkpoint.txt 3.3MB

KDDTrain+.csv 13.94MB

Field Names.docx 18KB

Attack Types.csv 300B

add_to_kdd_data.csv 3KB

read_kddcup99.py 4KB

evaluate_model_with_kdddataset.ipynb 25KB

model

pca_model.m 15KB

IDS_model_8-0.m 7.28MB

NO_PCA_IDS_model.m 8.76MB

README.md 1KB

# net-Security-homework #### 介绍研究生信息安全课程大作业，使用NSL-KDD数据集训练一个网络入侵检测模型，并用KDDCup和NSL-KDD数据集进行模型评估。 #### 使用环境 python == 3.7.9 scikit-learn == 0.19.1 numpy == 1.15.4 pandas == 1.1.2 #### 文件介绍 ./data/ : 程序使用到的NSL-KDD网络入侵检测数据集和KDD-CUP网络入侵检测数据集 ./model/ : 训练完成的基于SVM的网络入侵检测模型以及PCA降维模型 model_with_pca.ipynb: 训练利用PCA降维后的数据的网络入侵检测模型 model_no_pca.ipynb: 训练未使用PCA降维的数据的网络入侵检测模型 get_KDD_cup_data.ipynb: 处理KDD-CUP数据集 read_kddcup99.py: 将KDD-CUP数据集从特殊文件读如到.csv文件中 evaluate_model_with_kdddataset.ipynb: 使用KDD-CUP数据集对训练好的网络入侵检测数据集进行评估 #### 训练完成的模型 IDS_model-8-0.m: 使用PCA降维后的数据训练的网络入侵检测模型 NO_PCA_IDS_model.m: 使用未降维数据训练的网络入侵检测模型 pca_model.m: PCA降维模型

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