基于GPT-3.5 API创建的ChatGPT聊天页面.zip

# 使用GPT-3.5 API创建的ChatGPT聊天页面，模型回复效果与官网的ChatGPT一致 ## Star the [Repository](https://github.com/LiangYang666/ChatGPT-Web) <details> <summary>TODO List</summary> - [ ] 界面优化 - [ ] 代码规范化，请求返回值规范、代码文件划分 - [x] 实现聊天记录文件下载，以及上传合并 - [x] 界面适应手机 - [x] 处理聊天记录更多由本地完成，即js完成聊天记录的请求 - [x] 添加token设置栏，按钮中设置 - [x] 在连续对话模式下支持多人同时使用 - [x] 重载历史记录 - [x] 切换聊天模式和重置时提示 - [x] 支持多对话管理 - [x] 公式显示 - [x] 流式拉取，逐字词动态实时显示 - [x] 代码高亮显示 - [x] 查余额 </details> ## 特性 > 极简配置 > 支持Zeabur云部署（推荐，两分钟部署完成） > 支持railway云部署 > 支持多用户使用 > 多对话管理 > 公式显示 > 流式逐字加载显示 > 代码高亮 > 查余额 > 可设置访问密码 ## 演示动图  ## 使用前提 > 1. 因国内IP被封或OpenAI API被墙，因此自己需要有代理，稍后需要配置，（若使用railway部署时不需要有代理) > 2. 有openai账号，注册事项可以参考[此文章](https://juejin.cn/post/7173447848292253704) > 3. 创建好api_key, 进入[OpenAI链接](https://platform.openai.com/),右上角点击，进入页面设置  ## 部署方法 分别介绍下面几种部署方法，选择一种即可，部署完成后直接跳转至后面的使用介绍继续即可 <details> <summary>1. Zeabur云部署（最为推荐，无需代理，云部署，通过url随时随地访问，聊天记录云同步）</summary> > - 关于Zeabur：Zeabur是云容器提供商，你能够使用它部署你的应用，并使用url链接随时随地访问你的应用，类似于Railway，但无时间限制 > 1. 首先将代码fork到你的github中 > 2. 点击网址注册账号，[Zeabur](zeabur.com) ，绑定GitHub账号 > 3. 进入[项目创建链接](https://dash.zeabur.com/projects)，点击Create Project，输入名称 ChatGPT-Web创建项目 > 4. 创建完成后，点击如图，添加服务  > 5. 弹出的界面中，点击如下  > 6. 弹出界面中，左侧选择你的GitHub，如果未绑定，请授权Zeabur访问你GitHub的所有项目，搜索ChatGPT-Web，即你clone的仓库，点击Import  > 7. 选择分支为main，点击部署  > 8. 等待片刻后，将显示运行中，即部署完成，但此时还需要设置一些环境变量  分别设置`DEPLOY_ON_ZEABUR`为`true`,`PORT`为`5000`，以及`OPENAI_API_KEY`设置为你的apikey即可，如为保证安全性，防止他人使用还可设置`PASSWORD`以及`ADMIN_PASSWORD`环境变量(可暂不设置，有需要再设)，这两个环境变量分别代表普通访问密码，以及管理员密码，设置后用户访问网页时需要使用访问密码认证，而管理员密码用于下载以及合并所有用户的聊天记录时使用 > 9. 设置访问域名，url，点击如下，再填入可用主机名保存url即可，如自己有域名，也可绑定自己的域名   > 10. 点击redeploy重新部署，等待片刻后部署完成，一般一分钟以内部署完成，若未刷新可手动刷新网页查看，使用生成的url访问即可使用  > 11. 使用new:xxx创建用户即可使用，或者上传已有聊天记录，相关使用方式见使用介绍 > 12. 请注意，当设置密码或其它环境变量时请在设置后重新部署，每次部署后都会清除聊天记录，可先下载好已有用户记录再重新部署 </details> <details> <summary>2. 本地源代码部署（推荐，方便更新，需要有代理）</summary> > 前提：python3.7及以上运行环境 > 1. 执行 `pip install -r requirements.txt`安装必要包 > 2. 打开`config.yaml`文件，配置HTTPS_PROXY和OPENAI_API_KEY，相关细节已在配置文件中描述，如果在境外部署无需代理，将HTTPS_PROXY行删除即可 > 5. 执行`python main.py`运行程序.若程序中未指定apikey也可以在终端执行时添加环境变量，如执行`OPANAI_API_KEY=sk-XXXX python main.py`来运行，其中`sk-XXXX`为你的apikey > 6. 打开本地浏览器访问`127.0.0.1:5000`,部署完成 > 7. 关于更新，当代码更新时，使用git pull更新重新部署即可 > 8. 使用linux开机自启动部署 > 执行`vim /etc/systemd/system/chatGpt.service`，编辑内容如下 ```bash [Unit] Description=my chat-gpt web After=syslog.target network.target Wants=network.target [Service] Environment="ADMIN_PASSWORD=123456" Environment="OPENAI_API_KEY=sk-***" Environment="PASSWORD=123456" Type=simple User=nano WorkingDirectory=/home/nano/Project/ChatGPT-Web ExecStart=/usr/bin/python3 main.py Restart= always RestartSec=1min [Install] WantedBy=multi-user.target ``` 最后启动 ```bash #启动 systemctl daemon-reload systemctl start chatGpt.service #设置为开机启动 systemctl enable chatGpt.service ``` </details> <details> <summary>3. Railway部署（无需代理，云部署，通过url随时随地访问）</summary> > - 关于Railway：Railway是云容器提供商，你能够使用它部署你的应用，并使用url链接随时随地访问你的应用，Railway使用前提是你的GitHub账号满180天，绑定并验证后每月送5美元和500小时的使用时长，大概21天，因此如果使用这种方式需要在某些不使用的时段停止你的容器 > 1. 首先将代码fork到你的github中 > 2. 点击右侧[](https://railway.app/new)，然后选择`Deploy from GitHub repo`，再选择`Configure GitHub App`，将会弹出新的窗口，在该窗口中选择`Only select repositories`，然后到下拉列表中选择刚才fork到你账号的仓库  > 3. 授权完成后，`Configure GitHub App`下将会出现授权的项目  > 4. 不要点击立即部署，点击添加变量  > 5. 将会跳转至新页面，依次添加`PORT`,`DEPLOY_ON_RAILWAY`以及`OPENAI_API_KEY`三个环境变量,相应值如下PORT为5000，DEPLOY_ON_RAILWAY为true  > 6. 修改变