基于卷积神经网络的食物识别分类系统的设计与实现源码+项目说明.zip

# 测试数据集并加载至web应用中 ## 名称: Food Images Classifier （基于卷积神经网络的食物识别分类系统的设计与实现） 下面的模型及版本用于**训练**(详细见 [requirements.txt](requirements.txt)): - fastai: version 1.0.42 - PyTorch: version 1.0.0 - Python: version 3.6 下面工具用于开发部署项目及app: - Heroku -->用于部署app到网页上，实现在互联网上对项目的访问 - Flask: version 1.0 - Docker -->用于部署项目至本地服务器，及个人电脑 - Jupyter Notebook --> 用于训练数据集 ## 目录 1. [模型训练](docs/1_training.md) 使用fastai: [在Jupyter Notebook上训练](https://github.com/Joker6934/graduate-project/web-deep-learning-classifier/train.ipynb) 2. [部署到Heroku](docs/2_heroku_app.md): 网站是 [**https://food-images-classifier.herokuapp.com**](https://food-images-classifier.herokuapp.com) 3. 开发移动端应用: [代码放在Github上](https://github.com/Joker6934/graduate-project/mobile-deep-learning-classifier)