基于CNN联合学习实现的心室分割与心脏病分类项目源码+项目说明+实验报告.zip

# 说明 ## 项目1：PracticalTraining2 **内容** * 分割、分割分类联合学习 **文件介绍** 1. 实验早期的不同网络设计实验：`previous文件夹下文件` 2. 基本文件：`layers.py（基本网络结构）、Load.py（数据加载）` 3. 损失函数文件：`loss_dice.py、loss_msssim.py ` 4. 独立的分割：`Train.py、Test.py、UNet_3Plus.py ` 5. 分割分类联合学习：`Train_Stage2.py、Test_Stage2.py、Model.py` 6. 测试模块：`detect.py ` 7. 其他不重要的：`Others.py` **备注** - 网络训练时的模型、损失变化图等，都将输出到`data/outputs`文件夹下 - 网络训练无需预处理过程，但需指定与`所给训练集`文件夹结构类似的训练集 - 受实验条件限制，目前未进行联合训练，联合学习模型`class Model`的训练被割裂 ## 项目2：classify **内容** * 独立的分类