# project
介绍 环境依赖 项目目录结构 代码使用说明
## 介绍
简单来说,就是使用django框架来实现可视化,实现上传图片并一键预测;
前端页面直接使用模板、预测模型是resnet18训练出来的;
总结说,这块开发就是将预测模型部署到前端页面,并实现上传、一键识别等功能;
难点主要在实现上传、一键识别的逻辑设计,配合前端页面并进行微调
## 环境依赖
详见requirement.txt
## 项目结构目录
### 一、covid_sort_django文件夹
当前django项目名为covid_sort_django,所以文件夹与其同名;
目录下包括:
1)settings.py 是django项目的一些配置,需要进行一些设置。
2)urls是django的总的路由,用来指向以后的app应用。
3)wsgi是django的wsgi接口,开发时不用管
### 二、app01文件夹
新建一个app01的命令
``python manager.py startapp app01``
app01是app名称,随便起
一个项目基本上是每开发一个模块就要新建一个app应用,是为了避免代码混乱
app文件目录下包括:
**1)migrations**:数据库迁移文件
**2)static**:
assets:存放一些前端文件(css、img、js、vender),来自前端模板,
media:临时存放上传的图片;
pytorch:预测模型文件,包括pth模型文件,py预测文件
、临时存储、预测模型文件夹,其中
**3)templates**:存放前端页面html文件,所以其他几个html均套用templates.html模板
**4)admin.py:** 一般不管
**5)apps.py:** 一般不管
**6)models.py:** 一般不管
**7)views.py:** 函数处理文件,功能主要在此开发
### 三、manage.py是包含django的所有命令,以后有用
用来运行
### 四、参考资料
大白话讲django之django的目录结构
:https://zhuanlan.zhihu.com/p/52153427
## 代码使用说明
在功能开发完成好的前提下,在manage.py所在目录下,终端中输入命令:
``python .\manage.py runserver``
之后点击终端中的:http://127.0.0.1:8000/
即可显示Web页面
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温馨提示
基于ResNet的新冠肺炎胸透识别与预测系统,该系统可以帮助医生更快速准确地诊断新冠肺炎。包括两个部分: 一个图像分类模型和一个Web界面。 在图像分类模型中,我们使用了ResNet18模型对新冠肺炎胸透图像进行分类。我们通过多次训练和验证,创建了一个准确率较高的模型。 在Web界面中,用户可以上传胸透图像,并获得预测结果。我们将图像分类模型集成到Django框架中,为应用添加了一些有用的功能,如预测图片、数据集可视化分析等。 我们希望这个应用可以提高新冠肺炎的诊断速度和准确性,为医疗行业做出贡献。同时,我们也希望这个项目能够探索深度学习技术在医疗领域的应用,为未来的医疗科技发展提供参考。
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基于resnet的新冠肺炎胸透识别与预测系统python源码+模型+数据集+项目说明+演示视频 (2000个子文件)
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icofont.min.css 90KB
animate.css 76KB
bootstrap-grid.css 66KB
boxicons.css 65KB
animate.min.css 57KB
boxicons.min.css 52KB
bootstrap-grid.min.css 50KB
aos.css 25KB
style.css 24KB
venobox.css 19KB
animations.css 7KB
bootstrap-reboot.css 5KB
bootstrap-reboot.min.css 4KB
transformations.css 653B
templates.html 35KB
team.html 8KB
index.html 7KB
intro.html 6KB
upload_defualt.html 6KB
upload.html 6KB
data.html 6KB
COVID (1177).jpg 127KB
NORMAL (839).jpg 124KB
NORMAL (136).jpg 119KB
NORMAL (1329).jpg 119KB
COVID (1198).jpg 118KB
NORMAL (1112).jpg 117KB
NORMAL (977).jpg 117KB
NORMAL (209).jpg 116KB
NORMAL (891).jpg 115KB
NORMAL (182).jpg 114KB
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NORMAL (928).jpg 112KB
NORMAL (1229).jpg 111KB
NORMAL (900).jpg 111KB
NORMAL (791).jpg 111KB
COVID (1188).jpg 111KB
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