OpenCV部署YOLOX支持YOLOX-S M L YOLOX-Darknet53C++和Python源码+模型+说明.zip

# yolox-opencv-dnn 使用OpenCV部署YOLOX，支持YOLOX-S、YOLOX-M、YOLOX-L、YOLOX-X、YOLOX-Darknet53五种结构，包含C++和Python两种版本的程序 onnx文件在百度云盘，下载链接：https://pan.baidu.com/s/11UAVSPWbDKY_LmmoHlUQXw 提取码：147w 下载完成后，把文件放在代码文件所在目录里，就可以运行程序了。如果出现读取onnx文件失败， 那很有可能是你的opencv版本低了，需要升级到4.5以上的 在10月20日，我看了一下官方代码https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX 新版的在做推理时，预处理没有做BGR2RGB，除以255.0, 减均值除以方差这几步的。 因此如果用最新代码训练后生成onnx文件，然后用本仓库里的程序做推理时，需要注释掉“BGR2RGB， 除以255.0, 减均值除以方差这几步”