ONNXRuntime部署面向轻量实时的M-LSD直线检测包含C++和Python源码+模型+说明.zip

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jpg：8个

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ONNXRuntime部署面向轻量实时的M-LSD直线检测包含C++和Python源码+模型+说明.zip

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ONNXRuntime部署面向轻量实时的M-LSD直线检测包含C++和Python源码+模型+说明.zip （15个子文件）

code-42

weights

model_512x512_tiny.onnx 2.4MB

model_320x320_tiny.onnx 2.4MB

model_512x512_large.onnx 5.88MB

model_320x320_large.onnx 5.88MB

main.py 4KB

main.cpp 6KB

images

test1.jpg 381KB

IMG_2383.JPG 110KB

IMG_20170330_210527.jpg 2.86MB

IMG_20170314_192719.jpg 1.34MB

1.jpg 160KB

IMG_2496.JPG 116KB

cam_image11.jpg 247KB

IMG_2502.JPG 82KB

README.md 449B

共 15 条

# M-LSD-onnxrun-cpp-py 使用ONNXRuntime部署面向轻量实时的M-LSD直线检测，包含C++和Python两个版本的程序本套程序里在weights文件夹里有4个onnx模型文件，每个模型文件的大小不超过10M。经过运行程序实验比较，model_512x512_large.onnx的检测效果最好。本套程序对应的paper是顶会AAAI2022里的一篇文章《Towards Light-weight and Real-time Line Segment Detection》

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