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通过计算机视觉 OpenCV 或者 Deep Learning 图片识别先定位到某个位置,然后获取这个位置占有的像素面积,根据比例尺,计算得到尺寸。 过程记录: 使用 OpenCV 中的多种匹配算法也很难定位到具体的某个位置,因为这些 1~15 号位置是人为定义分割的,整个物体是一个整体。 使用 Deep Learning 图片识别,尝试多种模型也会遇到很多问题,其中之一便是实物尺寸太小,通过CNN处理后提取的特征图会更小,识别会受影响,使用工业相机发现放大倍数有限,厂家也没有定制的更大倍数镜头。 部分位置的需要测量角度,也很难处理。 部分成果: 0/4/7号位置识别测量结果:
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基于计算机视觉的富士康金属件自动化尺寸测量算法python源码+项目说明+数据.zip (88个子文件)
code
data
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mrcnn
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config.py 9KB
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