数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
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标注类别名称:["chihou","ribenmihou","tuhou","xiliduhou","zongmaohouhou"]
每个类别标注的框数:
chihou 框数 = 155
ribenmihou 框数 = 232
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使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:names: ['鬃毛吼猴', '赤猴', '秃猴', '日本猕猴', '细粒度猴']
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
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五种猴子种类检测数据集VOC+YOLO格式649张5类别.7z
共1949个文件
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jpg:649个
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数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):649 标注数量(xml文件个数):649 标注数量(txt文件个数):649 标注类别数:5 标注类别名称:["chihou","ribenmihou","tuhou","xiliduhou","zongmaohouhou"] 每个类别标注的框数: chihou 框数 = 155 ribenmihou 框数 = 232 tuhou 框数 = 133 xiliduhou 框数 = 149 zongmaohouhou 框数 = 141 总框数:810 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:names: ['鬃毛吼猴', '赤猴', '秃猴', '日本猕猴', '细粒度猴'] 更多信息:blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/139383396
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五种猴子种类检测数据集VOC+YOLO格式649张5类别.7z (1949个子文件)
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