双层优化在大型电动汽车的时空调度中的应用
摘要:本文研究了双层优化在大型电动汽车的时空调度中的应用。通过 MATLAB 测试环境,以电动汽
车的有序充放电机组组合和最优趋势为考量,采用相同的线性化方法和二阶锥松弛的配电网模型,将
问题描述为一个 MISOP 问题,并以 IEEE33 系统为测试系统。本研究旨在通过优化算法,实现电动
汽车在配电网中的有效调度,提高能量利用率并减少能源浪费。
第一部分:引言
随着电动汽车的普及和大规模应用,如何合理调度电动汽车的充放电行为,成为了一个重要的研究课
题。双层优化方法被广泛应用于电动汽车的时空调度中,通过将电动汽车的充放电行为与配电网的最
优运行相结合,实现能源的高效利用。
第二部分:双层优化模型
在大型电动汽车的时空调度中,我们采用了双层优化模型。在上层优化问题中,我们考虑了电动汽车
的有序充放电机组组合和最优趋势,以满足用户需求并减少充电或放电对电网的影响。在下层优化问
题中,我们将配电网建模为一个 MISOP 问题,采用二阶锥松弛的方法来解决。
第三部分:模型求解与测试环境
为了验证双层优化模型的有效性,我们选择了 MATLAB 作为测试环境,并以 IEEE33 系统作为测试系
统。在 MATLAB 环境下,我们使用相同的线性化方法对电动汽车的有序充放电机组组合进行建模,并
将其与配电网模型相结合,构建出一个完整的优化模型。
第四部分:实验结果与讨论
通过对实验结果的分析,我们发现双层优化模型在大型电动汽车的时空调度中具有较好的性能。通过
优化算法,我们可以实现电动汽车的有效调度,最大程度地提高能量利用率,减少能源浪费。同时,
我们还发现在 IEEE33 系统下,双层优化模型能够有效控制电动汽车的充放电行为,保证电网的稳定
运行。
第五部分:结论
本研究通过双层优化模型,在大型电动汽车的时空调度中取得了一定的成果。经过实验验证,我们发
现双层优化模型能够有效调度电动汽车的充放电行为,提高能量利用率并减少能源浪费。然而,我们
也意识到还存在一些问题,如模型的复杂度和计算量的增加等。因此,未来的研究需要进一步深入探
讨这些问题,并寻求更加高效的解决方案。
参考文献:
[1] Li, F., & Li, Y. (2019). Optimal charging and discharging scheduling
for electric vehicles with renewable energy integration. IEEE Access, 7,
84610-84618.