中国汽车业人工智能行业应用发展图谱2024

智能汽车通常又被称为智能网联汽车，是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。体的综合系统，集中运用了计算机、 近几年来，中国智能汽车的销量和渗透率不断攀升。随着中国新能源汽车和智能汽车的不断崛起，汽车产业链核心价值将由整车制造向产业链两端转移，核心竞争力向核心软硬件提供商和运营服务商倾斜。 ### 中国汽车业人工智能行业应用发展图谱2024 #### 智能汽车概述及其关键技术 - **智能汽车**，又称智能网联汽车，是一种集合了环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等多功能于一体的高科技综合体。它依赖于现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等先进技术，形成了一个高度集成的综合系统。 - **关键技术**包括但不限于： - **环境感知**：通过摄像头、雷达、激光雷达(LiDAR)等多种传感器收集周围环境信息。 - **信息融合**：将来自不同传感器的数据进行整合处理，提高系统的准确性和鲁棒性。 - **规划决策**：基于收集到的信息，车辆能够做出路径规划、避障等决策。 - **辅助驾驶功能**：从L1级（部分辅助驾驶）到L5级（完全自动化驾驶）不等。 #### 中国汽车市场的变化趋势 - **销量和渗透率持续上升**：近几年来，中国智能汽车的销量和市场渗透率呈现出显著的增长态势。 - **产业价值链转移**：随着新能源汽车和智能汽车的发展，产业链的价值中心正从传统的整车制造转向核心软硬件供应商和服务运营商。 - **技术创新与变革**：软件定义汽车的理念逐渐深入人心，用户体验和需求成为软件升级的关键驱动力。 #### 核心竞争力对比 - **传统汽车**： - 关键部件：发动机、变速箱及底盘。 - 品牌积累：长期的品牌价值。 - 供应链管理：长期积累的经验。 - **智能汽车**： - 软件设计与运营能力：强调用户体验与需求。 - 硬件制造能力：传感器、芯片等成为核心零部件。 #### 企业参与情况 - **多元化企业参与**：包括传统车企、造车新势力、互联网巨头和技术企业等。 - **代表性企业及其优势**： - **传统车企**：如比亚迪、吉利等，在汽车行业拥有深厚的技术积累和成熟的供应链体系。 - **造车新势力**：如蔚来、理想、小鹏等，擅长品牌塑造和用户运营，注重差异化竞争。 - **互联网巨头**：如百度、腾讯、阿里等，利用自身在软件开发方面的优势进入汽车领域。 - **科技通信企业**：如华为、地平线等，专注于智能汽车的某个细分领域，如芯片研发等。 #### 市场需求分析 - **B端需求**：在矿山、港口等危险作业场景以及公共交通领域，智能汽车可以提高安全性、效率并降低成本。 - **C端需求**：消费者越来越重视汽车的智能化特性，愿意为此支付额外费用。根据调研数据，超过80%的受访者认可辅助驾驶、智能互联和自动驾驶等功能，并表示愿意为之付费。 #### 政策支持与监管 - **国家层面**：出台多项政策支持智能汽车产业的发展，例如《车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划》等。 - **地方层面**：各地政府也在积极推动智能汽车项目的落地实施，包括测试道路建设、示范园区设立等。 - **监管体系**：逐步完善智能汽车产品的监管体系，确保产业健康有序发展。 ### 结论 智能汽车作为未来汽车行业发展的重要方向之一，不仅改变了传统的汽车产业生态，也为相关企业带来了巨大的机遇和挑战。随着技术的进步和市场需求的增长，智能汽车将在中国乃至全球范围内展现出更加强劲的发展势头。