【资源说明】 基于TensorFlow2.0+循环神经网络的古诗生成器python源码+项目说明+超详细注释.zip - 使用唐诗数据集训练模型。 - 使用训练好的模型,随机生成一首古体诗。 - 使用训练好的模型,续写一首古体诗。 - 使用训练好的模型,随机生成一首藏头诗。 随机生成一首古体诗: ``` 金鹤有僧心,临天寄旧身。 石松惊枕树,红鸟发禅新。 不到风前远,何人怨夕时。 明期多尔处,闲此不依迟。 ``` ``` 水泉临鸟声,北去暮空行。 林阁多开雪,楼庭起洞城。 夜来疏竹外,柳鸟暗苔清。 寂寂重阳里,悠悠一钓矶。 ``` 续写一首古体诗(以"床前明月光,"为例): ``` 床前明月光,翠席覆银丝。 岁气分龙阁,无人入鸟稀。 圣明无泛物,云庙逐雕旗。 永夜重江望,南风正送君。 ``` ``` 床前明月光,清水入寒云。 远景千山雨,萧花入翠微。 影云虚雪润,花影落云斜。 独去江飞夜,谁能作一花。 ``` 随机生成一首藏头诗(以"海阔天空"为例): ``` 海口多无定, 阔庭何所难。 天山秋色上, 空石昼尘连。 ``` ``` 海庭愁不定, 阔处到南关。 天阙青秋上, 空城雁渐催。 ``` # 快速开始 ## 1. 如何训练模型? - csdn下载项目到本地解压命名为tf2-rnn-poetry-generator。 - 安装依赖环境。 - 在`settings.py`中配置好相关路径。 - 在`tf2-rnn-poetry-generator`路径下,执行命令`python3 train.py`。 ## 2. 如何使用训练好的模型生成古诗? - clone项目到本地。 - 安装依赖环境。 - 在`settings.py`中配置好相关路径。 - 在`tf2-rnn-poetry-generator`路径下,执行命令`python3 eval.py`。 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
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- doxdox2023-11-21资源很赞,希望多一些这类资源。Make程序设计2024-01-25嗯嗯,还有问题请私信沟通!
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