【资源说明】 课程设计基于Keras+BERT模型实现的古诗生成器源码(含项目说明+超详细注释).zip 一个基于Google开源的BERT模型编写的一个古诗生成器,主要包括如下功能: - 使用唐诗数据集训练模型。 - 使用训练好的模型,随机生成一首古体诗。 - 使用训练好的模型,续写一首古体诗。 - 使用训练好的模型,随机生成一首藏头诗。 随机生成一首古体诗: ``` 不见山头寺,唯闻竹下僧。 白云生寺远,青壁入山深。 夜宿高楼月,秋眠白阁钟。 不缘山下路,何事见僧踪。 ``` ``` 千里彩云千里别,再来还访玉京师。 三年不负青云志,此地终须见汝时。 ``` 续写一首古体诗(以"床前明月光,"为例): ``` 床前明月光,无端出曙寒。 夜来应不寐,头白露沾袍。 ``` ``` 床前明月光,不见到天涯。 寂寞海云外,寥寥孤烛前。 ``` 随机生成一首藏头诗(以"海阔天空"为例): ``` 海燕朝朝去, 阔鸥还远居。 天寒疑水势, 空见见鱼行。 ``` ``` 海上苍须插锦鳞, 阔无心计似文君。 天涯本是无心物, 空解将人学钓鳌。 ``` 快速开始 ## 1. 如何训练模型? - clone项目到本地。 - 下载Google的预训练权重。 - 安装依赖环境。 - 在`settings.py`中配置好相关路径。 - 在`keras-bert-poetry-generator`路径下,执行命令`python3 train.py`。 ## 2. 如何使用训练好的模型生成古诗? - csdn下载项目到本地解压,重命名为keras-bert-poetry-generator。 - 下载Google的预训练权重。 - 安装依赖环境。 - 在`settings.py`中配置好相关路径。 - 在`keras-bert-poetry-generator`路径下,执行命令`python3 eval.py`。 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
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