基于联邦学习进行高校学生成绩预测python源码+数据集(Streamlit搭建可视化平台).zip

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基于联邦学习进行高校学生成绩预测python源码+数据集(Streamlit搭建可视化平台).zip （55个子文件）

main_local.py 5KB

说明文档.txt 278B

main_scaffold.py 8KB

data

data-JSJfb1.csv 7.63MB

样本数据.csv 213B

save

accs_fedrep_mnist2.csv 59B

accs_fedrep_mnist3.csv 91B

losses_fedrep_mnist3.csv 97B

losses_fedrep_mnist5.csv 144B

accs_fedrep_mnist5.csv 140B

confusion_matrix.png 274KB

main_ditto.py 7KB

main_l2gd.py 7KB

utils

__init__.py 61B

options.py 4KB

sampling.py 3KB

train_utils.py 7KB

__pycache__

sampling.cpython-39.pyc 2KB

__init__.cpython-39.pyc 150B

train_utils.cpython-39.pyc 4KB

sampling.cpython-38.pyc 2KB

train_utils.cpython-38.pyc 4KB

options.cpython-39.pyc 3KB

__init__.cpython-38.pyc 150B

options.cpython-38.pyc 3KB

comm_helpers.py 2KB

main_fedrep.py 17KB

FedProx.py 5KB

models

__init__.py 61B

language_utils.py 4KB

Nets.py 9KB

__pycache__

Update.cpython-36.pyc 17KB

test.cpython-38.pyc 4KB

language_utils.cpython-38.pyc 5KB

test.cpython-37.pyc 4KB

language_utils.cpython-39.pyc 5KB

Update.cpython-37.pyc 17KB

Nets.cpython-37.pyc 7KB

language_utils.cpython-37.pyc 5KB

Update.cpython-39.pyc 18KB

__init__.cpython-39.pyc 151B

test.cpython-36.pyc 4KB

Update.cpython-38.pyc 16KB

test.cpython-39.pyc 6KB

Nets.cpython-38.pyc 7KB

__init__.cpython-37.pyc 140B

language_utils.cpython-36.pyc 5KB

__init__.cpython-36.pyc 136B

__init__.cpython-38.pyc 151B

Nets.cpython-39.pyc 8KB

Nets.cpython-36.pyc 8KB

test.py 8KB

Update.py 38KB

main_mtl.py 7KB

main_apfl.py 6KB

利用联邦学习进行高校学生成绩预测研究，并使用Streamlit搭建了简易的可视化平台可点击网址进入：https://share.streamlit.io/cathynwpu/fl/main/main_fedrep.py Install pip install -r requirements.txt Usage streamlit run main_fedrep.py

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