基于ssm和springboot的校园商铺系统源码.zip

技术栈 ##后端 spring springMVC mybatis ##数据库 mysql5.5+ ##web容器 tomcat9 ##IDE eclipse2018-9 前言 o2o项目希望完成一个文件共享系统，采用现阶段公司常用技术来实现，例如Redis,spring、springmvc、 Mybatis, Nginx等。总的目的是用来熟悉这些技术。 前言 项目介绍 项目演示 用户端演示 商家端演示 管理端演示 技术选型 后端技术 前端技术 环境搭建 开发工具 开发环境 搭建具体环境 相关学习文档 数据库设计 前后端接口文档 本项目面试总结 MySQL存储引擎InnoDB与Myisam的区别 mysql主从分离 搭建具体环境 项目介绍 file_management_sys 是一个文件共享系统，包括前端文件展示系统和后台管理系统，基于SpringBoot + MyBatis实现。 项目演示 用户端演示 商家端演示 管理端演示 搭建具体环境(docker搭建，基于centos 7) 首先安装docker，启动docker systemctl start docker. 注意： 当各个容器启动后，在服务器端的安全组一定要配置相应端口，不然外部访问不到。 1.安装 MySQL 1.1 拉取最新镜像 docker pull centos/mysql-57-centos7 1.2 运行一个容器 docker run -id --name=mysql-57-centos7 -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=717294 centos/mysql-57-centos7 2.安装 Redis 4.0.10 2.1 拉取redis镜像 docker pull redis 2.2 运行redis容器 docker run -id --name=redis -p 6379:6379 redis 3.安装 RocketMQ 4.6.0 4.安装 nginx1.16.1 4.1 安装相关环境 yum install gcc-c++ yum install -y pcre pcre-devel yum install -y zlib zlib-devel yum install -y openssl openssl-devel 4.2 获取 安装包 wget -c https://nginx.org/download/nginx-1.16.1.tar.gz 4.3 解压安装 tar -zxvf nginx-1.16.1.tar.gz cd nginx-1.16.1 ./configure make install 4.4 运行 cd /usr/local/nginx/sbin/ ./nginx 相关学习文档 技术 说明 网址 Spring Data Elasticsearch spring data整合 Elasticsearch https://github.com/spring-projects/spring-data-elasticsearch/blob/master/README.adoc RocketMQ 阿里中间件团队博客 http://jm.taobao.org/2017/01/12/rocketmq-quick-start-in-10-minutes/ 数据库设计 前后端接口文档 MySQL存储引擎InnoDB与Myisam的区别 MyISAM InnoDB 构成上的区别 每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始，扩展名指出文件类型。.frm文件存储表定义。数据文件的扩展名为.MYD (MYData)。索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex)。 基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件，InnoDB 表的大小只受限于操作系统文件的大小，一般为 2GB 事务处理上方面 MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持 InnoDB提供事务支持事务，外部键（foreign key）等高级数据库功能 SELECT UPDATE,INSERT，Delete，操作 如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择 1.如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE，出于性能方面的考虑，应该使用InnoDB表 2.DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。3.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性（例如外键）的表不适用 与 MyISAM相同的一点是，InnoDB 也采用 B+Tree这种数据结构来实现 B-Tree索引。而很大的区别在于，InnoDB 存储引擎采用“聚集索引”的数据存储方式实现B-Tree索引，所谓“聚集”，就是指数据行和相邻的键值紧凑地存储在一起，注意 InnoDB 只能聚集一个叶子页（16K）的记录（即聚集索引满足一定的范围的记录），因此包含相邻键值的记录可能会相距甚远。在 InnoDB 中，表被称为 索引组织表（index organized table），InnoDB 按照主键构造一颗 B+Tree （如果没有主键，则会选择一个唯一的并且非空索引替代，如果没有这样的索引，InnoDB则会隐式地定义一个主键来作为聚集索引），同时叶子页中存放整张表的行记录数据，也可以将聚集索引的叶子节点称为数据页，非叶子页可以看做是叶子页的稀疏索引。 全表扫描 当InnoDB做全表扫描时并不高效，因为 InnoDB 实际上并没有顺序读取,在大多情况下是在随机读取。做全表扫描时,InnoDB 会按主键顺序扫描页面和行。这应用于所有的InnoDB 表，包括碎片化的表。如果主键页表没有碎片（存储主键和行的页表),全表扫描是相当快，因为读取顺序接近物理存储顺序。但是当主键页有碎片时，该扫描就会变得十分缓慢 行级锁 提供行锁(locking on row level)，提供与 Oracle 类型一致的不加锁读取(non-locking read in SELECTs)，另外，InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表 表级锁 小结：Innodb强调多功能性，支持的拓展功能比较多，myisam主要侧重于性能 区别 1、InnoDB支持事务，MyISAM不支持，对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间，组成一个事务； 2、InnoDB是聚集索引，数据文件是和索引绑在一起的，必须要有主键，通过主键索引效率很高。但是辅助索引需要两次查询，先查询到主键，然后再通过主键查询到数据。因此，主键不应该过大，因为主键太大，其他索引也都会很大。而MyISAM是非聚集索引，数据文件是分离的，索引保存的是数据文件的指针。主键索引和辅助索引是独立的。 3、InnoDB不保存表的具体行数，执行select count(*) from table时需要全表扫描。而MyISAM用一个变量保存了整个表的行数，执行上述语句时只需要读出该变量即可，速度很快； 4、Innodb不支持全文索引，而MyISAM支持全文索引，查询效率上MyISAM要高； ---------------------------------------------------------------------划水线--------------------------------------------- mysql主从分离 -----------------------------------------划水---------------------------------------------------------------------------- 数据库层面主从分离配置 将读操作和写操作分离到不同的数据库上，避免主服务器出现性能瓶颈 主服务器进行写操作时，不影响查询应用服务器的查询性能，降低阻塞，提高并发 数据拥有多个容灾副本，提高数据安全性，同时当主服务器故障时，可立即切换到其他服务器，提高系统可用性 代码层面读写分离 当mysql服务器只有一台的时候，可能又以下的问题：1.读和写所有压力都由一台数据库承担，压力大 2.数据库服务器磁盘损坏则数据丢失，单点故障 解决方案：准备两台MySQL，一台主(Master)服务器，一台从(Slave)服务器，主库的数据变更，需要同步到从库中(主从复制)。而用户在访问我们项目时，如果是写操作(insert、update、delete)，则直接操作主库；如果是读(select)操作，则直接操作从库(在这种读写分离的结构中，从库是可以有多个的)，这种结构我们称为 读写分离 。 MySQL数据库默认是支持主从复制的。 MySQL主从复制是一个异步的过程，底层是mysql数据库自带的二进制功能，就是一台或多台MySQL数据库（slave，即从库）从另一台MySQL数据库（master，即主库）进行日志的复制，然后再解析日志并应用到自身，最终实现从库和主库的数据保持一致。 二进制日志：二进制日志BINLOG记录了所有DDL数据定义语言和DML数�