0/199 4.61G 0.1105 0.2733 0 0.3838 621 640 0.08266 0.575 0.1099 0.02427 0.09362 0.3809 0
1/199 4.62G 0.08054 0.2728 0 0.3533 820 640 0.1337 0.9226 0.577 0.1874 0.06059 0.2944 0
2/199 4.62G 0.06764 0.273 0 0.3406 633 640 0.3101 0.8985 0.6657 0.2282 0.05507 0.2317 0
3/199 4.62G 0.06219 0.2634 0 0.3256 609 640 0.3416 0.9356 0.7929 0.3501 0.05076 0.2258 0
4/199 4.62G 0.05796 0.2675 0 0.3254 811 640 0.4668 0.9323 0.8969 0.4285 0.04467 0.2242 0
5/199 4.62G 0.05545 0.2707 0 0.3261 841 640 0.2985 0.9458 0.6257 0.2404 0.04862 0.2241 0
6/199 4.62G 0.05302 0.2669 0 0.3199 724 640 0.4374 0.9413 0.9052 0.4301 0.04329 0.2282 0
7/199 4.62G 0.05018 0.2649 0 0.3151 836 640 0.5542 0.9409 0.9237 0.474 0.04127 0.2176 0
8/199 4.62G 0.04899 0.2583 0 0.3073 606 640 0.6071 0.934 0.9205 0.4731 0.04131 0.2174 0
9/199 4.62G 0.04823 0.2624 0 0.3106 782 640 0.5444 0.9482 0.9292 0.4866 0.04071 0.2173 0
10/199 4.62G 0.04703 0.2598 0 0.3069 656 640 0.5689 0.9491 0.9353 0.5005 0.03949 0.2159 0
11/199 4.62G 0.04647 0.2649 0 0.3114 667 640 0.5702 0.9501 0.9346 0.505 0.03945 0.2144 0
12/199 4.62G 0.04602 0.2631 0 0.3091 809 640 0.6131 0.9444 0.9348 0.499 0.03944 0.2126 0
13/199 4.62G 0.04489 0.258 0 0.3028 563 640 0.5671 0.9488 0.9332 0.5025 0.03932 0.2153 0
14/199 4.62G 0.04516 0.265 0 0.3101 825 640 0.6259 0.9407 0.9323 0.5105 0.03856 0.2121 0
15/199 4.62G 0.04394 0.2535 0 0.2974 534 640 0.5582 0.9502 0.9335 0.4993 0.03952 0.2178 0
16/199 4.62G 0.04415 0.2587 0 0.3029 730 640 0.5663 0.9498 0.9341 0.5006 0.03955 0.216 0
17/199 4.62G 0.04381 0.2604 0 0.3042 792 640 0.6188 0.9478 0.9379 0.5172 0.0384 0.2125 0
18/199 4.62G 0.04311 0.2496 0 0.2927 738 640 0.6059 0.9382 0.928 0.4894 0.03979 0.2193 0
19/199 4.62G 0.04347 0.2507 0 0.2942 719 640 0.6326 0.9416 0.9357 0.5129 0.0387 0.2133 0
20/199 4.62G 0.0426 0.2525 0 0.2951 612 640 0.6018 0.9467 0.9351 0.5082 0.03904 0.2156 0
21/199 4.62G 0.04265 0.2477 0 0.2903 627 640 0.5918 0.9522 0.9396 0.5231 0.03815 0.2137 0
22/199 4.62G 0.04225 0.2531 0 0.2954 671 640 0.6439 0.9545 0.9462 0.5296 0.03759 0.2087 0
23/199 4.62G 0.04181 0.25 0 0.2918 735 640 0.6506 0.9454 0.941 0.5229 0.0379 0.2101 0
24/199 4.62G 0.04126 0.2438 0 0.2851 638 640 0.6289 0.9526 0.9428 0.5215 0.03795 0.2121 0
25/199 4.62G 0.04081 0.2472 0 0.288 733 640 0.6646 0.9524 0.947 0.5391 0.03689 0.2067 0
26/199 4.62G 0.04116 0.2415 0 0.2827 664 640 0.633 0.9536 0.9457 0.5357 0.03717 0.208 0
27/199 4.62G 0.04085 0.2462 0 0.2871 712 640 0.6467 0.9515 0.9442 0.5362 0.03693 0.2083 0
28/199 4.62G 0.04099 0.2409 0 0.2819 754 640 0.6858 0.9503 0.9461 0.5332 0.03704 0.2078 0
29/199 4.62G 0.04053 0.2396 0 0.2801 820 640 0.643 0.9525 0.945 0.5388 0.037 0.2075 0
30/199 4.62G 0.04058 0.2458 0 0.2864 726 640 0.6562 0.9552 0.9481 0.5397 0.03698 0.2064 0
31/199 4.62G 0.04033 0.2473 0 0.2876 1027 640 0.6755 0.951 0.947 0.5408 0.03678 0.2053 0
32/199 4.62G 0.04066 0.2428 0 0.2835 841 640 0.6619 0.9537 0.949 0.5468 0.0364 0.205 0
33/199 4.62G 0.04068 0.2499 0 0.2905 696 640 0.635 0.958 0.9509 0.5435 0.03674 0.2058 0
34/199 4.62G 0.03996 0.2371 0 0.277 775 640 0.6865 0.9527 0.9495 0.5426 0.03652 0.2043 0
35/199 4.62G 0.0402 0.2433 0 0.2835 815 640 0.6827 0.9559 0.951 0.5467 0.03641 0.2038 0
36/199 4.62G 0.03955 0.2393 0 0.2788 564 640 0.6949 0.9506 0.9492 0.5464 0.03641 0.2041 0
37/199 4.62G 0.04029 0.2439 0 0.2842 831 640 0.7118 0.9493 0.9495 0.5451 0.03654 0.2039 0
38/199 4.62G 0.04011 0.2471 0 0.2872 895 640 0.6967 0.9529 0.9514 0.5466 0.03653 0.2038 0
39/199 4.62G 0.04015 0.2462 0 0.2863 725 640 0.6617 0.9539 0.948 0.5427 0.0368 0.2054 0
40/199 4.62G 0.03971 0.2484 0 0.2881 580 640 0.6842 0.954 0.9511 0.5446 0.03653 0.2032 0
41/199 4.62G 0.03981 0.2417 0 0.2815 575 640 0.6382 0.9566 0.9494 0.5393 0.03712 0.2068 0
42/199 4.62G 0.03967 0.2396 0 0.2793 735 640 0.719 0.9535 0.9526 0.5567 0.03578 0.2018 0
43/199 4.62G 0.03948 0.2415 0 0.281 774 640 0.6852 0.9589 0.9555 0.5579 0.03578 0.2016 0
44/199 4.62G 0.03943 0.2401 0 0.2795 809 640 0.6865 0.9555 0.9526 0.5524 0.03601 0.2028 0
45/199 4.62G 0.0391 0.2401 0 0.2792 699 640 0.7083 0.9546 0.9536 0.5571 0.03574 0.2004 0
46/199 4.62G 0.0393 0.2353 0 0.2746 475 640 0.6891 0.9549 0.9524 0.5557 0.0359 0.2017 0
47/199 4.62G 0.03918 0.2373 0 0.2765 667 640 0.6688 0.9551 0.9491 0.5416 0.03664 0.2057 0
48/199 4.62G 0.03912 0.2409 0 0.28 595 640 0.6845 0.9559 0.9517 0.5415 0.03678 0.2038 0
49/199 4.62G 0.03955 0.2413 0 0.2808 530 640 0.6897 0.9562 0.9543 0.5566 0.03582 0.2013 0
50/199 4.62G 0.03892 0.2326 0 0.2716 528 640 0.7109 0.9536 0.9541 0.5578 0.03574 0.201 0
51/199 4.62G 0.03908 0.2339 0 0.273 652 640 0.6989 0.9552 0.9534 0.5595 0.03564 0.201 0
52/199 4.62G 0.03892 0.2271 0 0.266 682 640 0.6811 0.9597 0.956 0.5587 0.03571 0.2011
基于yolov5+opencv小麦识别检测源码(带GUI界面)+训练好的模型+数据集+评估指标曲线+操作使用说明.zip
版权申诉
5星 · 超过95%的资源 71 浏览量
2022-12-26
11:16:28
上传
评论 6
收藏 641.26MB ZIP 举报 
基于yolov5+opencv小麦识别检测源码(带GUI界面)+训练好的模型+数据集+评估指标曲线+操作使用说明.zip （138个子文件） 
Dockerfile 821B .gitignore 50B PyQt5-YOLOV5-Target-Detection-main.iml 495B img0.jfif 116KB
test_batch0_pred.jpg 572KB test_batch0_gt.jpg 548KB train_batch2.jpg 533KB 0cbe3f32c.jpg 524KB train_batch0.jpg 504KB 4b7c94e8f.jpg 502KB train_batch1.jpg 499KB 0d7268752.jpg 490KB bus.jpg 476KB 2c836cccb.jpg 454KB 0a029eead.jpg 397KB prediction.jpg 396KB 2f204a70c.jpg 370KB 7d574da3d.jpg 343KB 0a3ff84a7.jpg 329KB zidane.jpg 165KB photo4.jpg 15KB gesture-ok-2021-03-07_23-07-50-4_9742.jpg 8KB photo.jpg 7KB gesture-fist-2021-03-07_23-07-49-3_36265.jpg 5KB five.jpg 4KB
test.mp4 2.77MB
labels_correlogram.png 617KB labels.png 409KB results.png 210KB precision-recall_curve.png 40KB last.pt 14.1MB best.pt 14.1MB datasets.py 44KB yolov5 version2.0.py 43KB yolov5 version1.0.py 43KB train.py 33KB general.py 25KB plots.py 18KB test.py 17KB common.py 16KB wandb_utils.py 16KB main_gui.py 16KB torch_utils.py 12KB yolo.py 12KB loss.py 9KB metrics.py 9KB detect.py 8KB autoanchor.py 7KB hubconf.py 5KB experimental.py 5KB google_utils.py 5KB export.py 4KB test detect.py 3KB activations.py 2KB resume.py 1KB log_dataset.py 819B __init__.py 0B __init__.py 0B __init__.py 0B __init__.py 0B datasets.cpython-36.pyc 33KB datasets.cpython-37.pyc 33KB datasets.cpython-38.pyc 33KB general.cpython-38.pyc 20KB general.cpython-36.pyc 20KB general.cpython-37.pyc 20KB common.cpython-36.pyc 18KB common.cpython-37.pyc 18KB common.cpython-38.pyc 18KB plots.cpython-36.pyc 16KB plots.cpython-37.pyc 16KB plots.cpython-38.pyc 16KB torch_utils.cpython-38.pyc 11KB torch_utils.cpython-36.pyc 11KB torch_utils.cpython-37.pyc 11KB yolo.cpython-36.pyc 10KB yolo.cpython-38.pyc 10KB yolo.cpython-37.pyc 10KB metrics.cpython-37.pyc 7KB metrics.cpython-36.pyc 7KB metrics.cpython-38.pyc 7KB autoanchor.cpython-36.pyc 6KB autoanchor.cpython-37.pyc 6KB autoanchor.cpython-38.pyc 6KB experimental.cpython-36.pyc 6KB experimental.cpython-37.pyc 6KB experimental.cpython-38.pyc 6KB google_utils.cpython-38.pyc 3KB google_utils.cpython-37.pyc 3KB google_utils.cpython-36.pyc 3KB __init__.cpython-38.pyc 158B __init__.cpython-38.pyc 157B __init__.cpython-37.pyc 141B __init__.cpython-37.pyc 140B __init__.cpython-36.pyc 128B __init__.cpython-36.pyc 127B get_voc.sh 4KB get_argoverse_hd.sh 2KB userdata.sh 1KB get_coco.sh 963B共 138 条
- 1
- 2
资源评论
qq_595010682023-11-27资源不错，很实用，内容全面，介绍详细，很好用，谢谢分享。- qq_402881552023-10-19发现一个宝藏资源，赶紧冲冲冲！支持大佬~
Make程序设计2023-11-20ganxie 对项目的认可和支持~加油啊 - qq_419383072023-07-16资源很赞，希望多一些这类资源。 Make程序设计2023-10-12嗯嗯，好的，谢谢好评，后续持续更新
