电气类120. 光伏组件红外热成像异常检测数据集（2万张+12类）

数据集介绍 目的： 该数据为机器学习数据集，包含了太阳能发电板中发现的各类异常图像。该数据集可用于机器学习研究，以提高太阳能产业的效率。 红外图像对于研究人员来说非常稀缺，本数据集为太阳能光伏异常红外图像数据，有json标签，方便研究与解决适合机器学习的研究问题。 介绍： 该数据集由20000张红外图像组成，每张24 × 40像素。定义了12类太阳能电池组件，其中11类为不同类型的异常缺陷，剩下一类为无异常(即为空情况)。 标签说明 | Class Name | Images | Description | |:--------------:|:------:|:-------------------------------------------------------------------------:| | Cell | 1,877 | Hot spot occurring with square geometry in single cell. | | Cell-Multi | 1,288 | Hot spots occurring with square geometry in multiple cells. | | Cracking | 941 | Module anomaly caused by cracking on module surface. | | Hot-Spot | 251 | Hot spot on a thin film module. | | Hot-Spot-Multi | 247 | Multiple hot spots on a thin film module. | | Shadowing | 1056 | Sunlight obstructed by vegetation, man-made structures, or adjacent rows. | | Diode | 1,499 | Activated bypass diode, typically 1/3 of module. | | Diode-Multi | 175 | Multiple activated bypass diodes, typically affecting 2/3 of module. | | Vegetation | 1,639 | Panels blocked by vegetation. | | Soiling | 205 | Dirt, dust, or other debris on surface of module. | | Offline-Module | 828 | Entire module is heated. | | No-Anomaly | 10,000 | Nominal solar module. |