TensorFlow入门例子和代码
第1章：TensorFlow简介
TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google Brain团队开发。它广泛用于数据挖掘、机器学习研究以及生产中的机器学习应用。
第2章：环境搭建
安装TensorFlow
你可以通过Python的包管理工具pip来安装TensorFlow。
pip install tensorflow
测试安装
安装完成后，你可以运行以下代码来测试TensorFlow是否正确安装。
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
第3章：第一个TensorFlow程序
创建一个简单的计算图
# 创建两个常量
a = tf.constant(2)
b = tf.constant(3)
# 创建一个计算图，计算两个常量的和
add = tf.add(a, b)
# 启动一个会话（Session）来执行计算图
with tf.Session() as sess:
# 运行计算图并输出结果
result = sess.run(add)
print(
