1、详述分布式环境下遇到的问题
2、redisson可重入锁源码
3、RLock#lock()方法源码解析
4、看门狗的作用及实现
5、lua脚本加锁逻辑
6、watchdog维持加锁
7、重入锁在lua脚本中的提现
8、latch.countDown()方法源码解析
9、写锁释放逻辑
10、不同客户端不同线程的互斥原则
11、RedLock锁源码剖析
12、RedLock可能存在的问题
13、MultiLock加锁逻辑
14、公平锁加锁逻辑
15、锁超时及自动释放
Redisson 是一个基于 Redis 实现的 Java 客户端，提供了丰富的数据结构和服务，包括分布式锁。本笔记将深入解析 Redisson 分布式锁的源码，探讨在分布式环境下遇到的问题以及如何通过 Redisson 解决这些问题。
分布式环境下的一大挑战是确保数据的一致性和隔离性，这通常通过锁机制来实现。Redisson 的可重入锁（RLock）是为了解决这个问题而设计的。可重入锁允许同一个线程多次获取同一把锁，这样可以避免死锁的发生，因为持有锁的线程可以自由地再次获取该锁而不必等待其他线程释放。Redisson 的 RLock 类实现了这个特性，它是一个非公平锁，意味着线程获取锁的顺序并不保证公平，有可能后请求的线程先获得锁。
在 Redisson 中，`RLock#lock()` 方法是用于获取锁的关键。当调用 `lock()` 方法时，Redisson 会通过 `commandExecutor` 对象向 Redis 发送加锁命令。`commandExecutor` 是一个命令执行器，封装了与 Redis 进行通信的 `connectionManager`，负责执行像 `set` 和 `get` 这样的 Redis 命令。`connectionManager` 在 Redisson 初始化时创建，确保了与 Redis 的连接。
`RLock` 的实现中，`watchdog` 机制扮演了重要角色。`watchdog` 是用来监控锁的生命周期，防止死锁。当一个线程持有锁但长时间未释放时，`watchdog` 会自动释放锁，确保其他线程有机会获取。在 Lua 脚本中，Redisson 使用脚本来原子性地执行加锁操作，进一步提高了并发安全性。
`latch.countDown()` 方法是 CountDownLatch 的一个方法，用于减少计数值。在分布式锁的上下文中，CountDownLatch 可能被用来同步多个线程，确保所有线程都在特定操作完成后再继续执行。
在 RedLock 策略中，Redisson 使用多个 Redis 实例来提高锁的可用性。RedLock 的核心思想是，如果一个客户端能够在大多数实例上成功加锁，那么就认为它获得了锁。然而，RedLock 存在一些潜在问题，比如网络分区情况下的正确性问题。
MultiLock 是 Redisson 提供的另一种锁机制，允许同时对多个锁进行操作，以实现对一组资源的互斥访问。公平锁则是按照请求顺序分配锁，保证等待时间最长的线程优先获得锁。
此外，Redisson 还支持锁的超时和自动释放功能。当设置锁的超时时间后，如果超过这个时间仍未解锁，锁会自动释放，防止资源长时间被占用。
Redisson 分布式锁提供了可靠且高性能的解决方案，用于解决分布式环境中的并发控制问题。通过深入理解其源码，我们可以更好地利用 Redisson 实现高并发场景下的安全编程。
