[] - 2023-11-03 注解方式优雅的实现 Redisson 分布式锁.pdf

分布式锁在多节点的分布式系统中扮演着至关重要的角色，用于协调不同节点间对共享资源的访问，确保数据的一致性和正确性。Redisson是一个流行的Java客户端，它提供了丰富的功能，包括分布式锁的实现。本篇文章将深入探讨如何优雅地通过Redisson实现分布式锁，并介绍一种基于注解的方式，使得加锁和解锁操作更加简洁和易于管理。 Redisson的分布式锁是基于Redis的`setnx`命令实现的，该命令具有原子性，能够保证在多线程环境下安全地创建唯一键。Redisson的`RLock`接口实现了Java的`Lock`接口，提供了与`java.util.concurrent.locks.Lock`类似的API，如`lock()`、`unlock()`和`tryLock()`。 1. **常规的Redisson分布式锁使用** 使用`RLock`的`lock()`方法，可以在获取不到锁时阻塞直到获取到锁，这可能会导致线程长时间等待，影响系统性能。为避免这种情况，可以使用`tryLock()`方法，它允许设置超时时间，如果在指定时间内无法获取锁，就会立即返回，避免线程被阻塞。同时，Redisson还引入了`watchDog`机制，自动延长锁的生命周期，确保持有锁的线程有足够的时间执行完业务逻辑后再释放锁。 2. **自定义注解实现锁机制** 在实际开发中，为了减少重复代码，提高代码的可维护性，我们可以创建一个自定义注解`@DistributedLock`，并在AOP切面中处理这个注解。注解可以包含参数，比如锁的键(`key`)、租约时间(`leaseTime`)、是否自动释放(`autoRelease`)等。这样，只需在需要加锁的方法上添加注解，就可以实现方法级别的分布式锁控制。 ```java @Around("@annotation(distributedLock)") public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint, DistributedLock distributedLock) { String key = distributedLock.key(); long waitTime = distributedLock.waitTime(); long leaseTime = distributedLock.leaseTime(); boolean autoRelease = distributedLock.autoRelease(); // 获取锁并执行业务逻辑 RLock lock = redisson.getLock(key); try { if (lock.tryLock(waitTime, leaseTime, TimeUnit.SECONDS)) { return joinPoint.proceed(); } else { throw new DistributedLockException(distributedLock.errorDesc()); } } finally { if (autoRelease && lock.isHeldByCurrentThread()) { lock.unlock(); } } } ``` 3. **注解的使用** 自定义的注解可以方便地应用在需要加锁的方法上，例如： ```java @DistributedLock(key = "myLock", leaseTime = 15, waitTime = 5) public void mySynchronizedMethod() { // 业务逻辑 } ``` 通过这种方式，开发者无需在每个方法里手动处理锁的获取和释放，提高了代码的可读性和复用性。同时，自定义注解还可以根据实际需求扩展，比如添加事务回滚、日志记录等功能，使得分布式锁的使用更加灵活和健壮。 总结来说，Redisson提供了一种高效且安全的分布式锁实现，结合自定义注解和AOP，我们可以优雅地在多个并发场景中控制资源访问，确保系统的稳定性和一致性。在使用过程中，要根据业务需求合理设置锁的超时时间和自动释放策略，以避免死锁和其他潜在问题。