#### 介绍
[瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱大赛-第一赛季](https://tianchi.aliyun.com/competition/introduction.htm?spm=5176.100066.0.0.55d733afYIca7m&raceId=231687)
#### 数据
从给定数据中抽出一份作为测试样本，对余下样本按照train : dev = 10 : 1的比例划分
#### 模型
BiLSTM+CRF
#### 实现
Linux+Python3.6+Keras2.2.4+Tensorflow1.11.0
#### 结果
线上分数=0.71
#### 思考
赛题第一个阶段建模为一个命名实体识别任务(NER)，但是还没思考好第二阶段的方法。通过调研发现，实体识别和关系抽取两个子任务可以通过一个模型实现，比起前者，后者似乎更有趣一些。
瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱大赛-第一赛季.7z （29个子文件） 
瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱大赛-第一赛季 
utils.py 3KB rule main.py 2KB demo main.py 216B
dict.txt 13B dict Test.txt 97KB Test_Value.txt 73KB SideEff.txt 5KB Anatomy.txt 80KB Drug.txt 40KB Duration.txt 3KB Reason.txt 41KB Symptom.txt 41KB Treatment.txt 8KB Level.txt 6KB Frequency.txt 2KB Amount.txt 7KB Disease.txt 86KB Method.txt 4KB Operation.txt 5KB data ruijin_train.data 18.88MB ruijin_dev.data 2.15MB dict.pkl 43KB bilstm_crf_model.py 1KB val.sh 135B val.py 4KB train.sh 241B process_data.py 3KB train.py 1KB README.md 707B资源评论
