ChatGPT技术在文本对比与相似度计算中的应用与实践.docx
需积分: 5 91 浏览量
2023-12-13
09:45:52
上传
评论
收藏 38KB DOCX 举报
ChatGPT 技术在文本对比与相似度计算中的
应用与实践
引言
随着人工智能的迅猛发展，自然语言处理技术愈加成熟。ChatGPT 是 OpenAI
最新推出的自然语言生成模型，以其出色的对话能力和语言理解能力而受到广泛关
注。本文将探讨 ChatGPT 技术在文本对比与相似度计算方面的应用与实践。
1 文本对比
1.1 背景介绍
文本对比是自然语言处理中的重要任务之一，它用于比较两个文本之间的差异
和相似性。在信息检索、文本匹配、抄袭检测等应用中具有广泛的应用价值。传统
的文本对比方法主要基于词袋模型、TF-IDF 等统计特征，但这种方法往往忽略了
语义和上下文信息，对于复杂的文本对比任务效果有限。
1.2 ChatGPT 在文本对比中的应用
ChatGPT 通过预训练和微调的方式得到对话生成模型，具备强大的语义理解和
生成能力。在文本对比中，ChatGPT 可以通过将待对比的文本输入生成模型，并根
据生成的回复来判断两个文本之间的差异和相似性。
1.2.1 文本生成扩充数据集
ChatGPT 可以用于生成大规模的扩充文本数据集，以增加训练数据的多样性。
对于给定的文本对比任务，可以通过将原始文本进行变体和扩展，然后利用
ChatGPT 生成更多样化的对比样本。这样可以提高文本对比任务的泛化能力和鲁棒
性。
1.2.2 相似度度量
资源评论
