常见的排序算法.pptx
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比较相邻的元素,如果第一个比第二个大,就交换他们两个,对每一对相邻的元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对,这样,最后的元素应该是最大的数。 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个,持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较,因为相同元素的前后顺序并没有改变,所以冒泡排序是一种稳定的排序算法 【冒泡排序】 冒泡排序是一种简单直观的排序算法,其基本思想是通过重复遍历待排序的数列,比较相邻元素并根据需要进行交换,使得每个元素逐步向其最终位置移动。具体步骤如下: 1. 从数列的第一个元素开始,比较相邻的元素。 2. 如果第一个元素大于第二个元素,则交换它们的位置。 3. 对每一对相邻元素做同样的比较,从开始第一对到结尾的最后一对。 4. 这一轮比较结束后,最大的元素会被“冒”到最后。 5. 重复以上步骤,但每次比较时忽略已排序的最后一个元素,直到没有任何一对数字需要比较。 例如,对于数列34,56,17,65,90,4,经过五次遍历后,数列会逐渐变为4,17,34,56,65,90,完成排序。冒泡排序是一种稳定的排序算法,即相等的元素在排序后的相对位置不会改变。 【选择排序】 选择排序的原理是每次从未排序的元素中找出最小(或最大)的元素,然后将其与未排序部分的第一个元素交换。这个过程会持续到所有元素都排好序。选择排序不是稳定的排序算法,因为它可能会改变相等元素的相对顺序。 例如,对于相同的数列34,56,17,65,90,4,选择排序通过五次遍历,找到当前未排序部分的最小元素并放到已排序部分的末尾,最终得到4,17,34,56,65,90。 【插入排序】 插入排序是一种简单的排序方法,它的工作原理类似于玩扑克牌。将数列视为已排序的子序列(初始为第一个元素)和未排序的子序列。每次从未排序的子序列中取出一个元素,找到已排序子序列中适当的位置将其插入,然后继续这个过程,直到所有元素都在已排序的子序列中。 例如,对于数列34,56,17,65,90,4,插入排序会逐步将56,17,65,90,4插入到正确的位置,形成最终的有序序列4,17,34,56,65,90。 总结来说,这三种排序算法各有特点。冒泡排序虽然稳定但效率较低,适合小规模数据;选择排序效率高于冒泡排序但不稳定性可能造成相等元素顺序变化;插入排序在处理部分有序的数据时表现较好,但同样不适用于大规模数据。理解这些算法的基本原理和适用场景,可以帮助我们选择合适的排序方法来优化程序性能。
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