23 个优秀的机器学习训练公共数据集

Iris 数据集的那些示例你是不是已经用腻了呢？不要误会我的意思，Iris 数据集作为入门用途来说是很不错的，但其实网络上还有很多有趣的公共数据集可以用来练习机器学习和深度学习。在这篇文章中，我会分享 23 个优秀的公共数据集，除了介绍数据集和数据示例外，我还会介绍这些数据集各自可以解决哪些问题。 以下是这 23 个公共数据集： 帕尔默企鹅数据集 共享单车需求数据集 葡萄酒分类数据集 波士顿住房数据集 电离层数据集 Fashion MNIST 数据集 猫与狗数据集 威斯康星州乳腺癌（诊断）数据集 Twitter 情绪分析和 Sentiment140 数据集 BBC 新闻数据集 垃圾短信分类器数据集 CelebA 数据集 YouTube-8M 数据集 亚马逊评论数据集 纸币验证数据集 LabelMe 数据集 声纳数据集 皮马印第安人糖尿病数据集 小麦种子数据集 Jeopardy!数据集 鲍鱼数据集 假新闻检测数据集 ImageNet 数据集