### 南邮大数据存储与管理实验三：HBase的安装
#### 实验目的与要求
本次实验的主要目标是让学生掌握HBase的安装与配置过程，同时学会如何验证HBase是否正确安装并运行。具体要求包括：
1. **环境准备**：确保Hadoop集群已正确安装并处于运行状态。
2. **安装配置启动HBase**：按照步骤完成HBase的安装与配置，并成功启动服务。
3. **验证安装**：通过HBase Shell或API连接到HBase，进行创建表、插入数据等操作，确保数据能够正确存储。
#### 实验环境
- **硬件**：微型计算机、Ubuntu 16.04操作系统。
- **软件**：Linux操作系统、HBase。
#### 实验原理及内容详解
##### 1. Hadoop 集群的启动
Hadoop集群是HBase运行的基础环境，首先需要确保Hadoop集群已经正确安装并且可以正常启动。
- **启动Hadoop集群**：
- 执行`start-dfs.sh`脚本来启动HDFS（Hadoop Distributed File System）服务。
- 使用`start-yarn.sh`脚本来启动YARN（Yet Another Resource Negotiator）服务。
- **验证集群是否启动成功**：
- 可以通过访问HDFS的Web界面来检查HDFS的状态，通常URL为`http://<namenode-ip>:50070`。
- 同样地，也可以通过访问YARN的Web界面来检查YARN的状态，URL通常是`http://<resourcemanager-ip>:8088`。
##### 2. 安装配置启动HBase
- **解压安装包至指定路径**：
- 使用命令`sudo tar -zxf ~/下载/hbase-1.1.2-bin.tar.gz -C /usr/local`将HBase的安装包解压到`/usr/local`目录下。
- 将解压后的文件夹名称由`hbase-1.1.2`重命名为`hbase`以便于后续操作，命令为`sudo mv /usr/local/hbase-1.1.2 /usr/local/hbase`。
- **查看HBase版本**：
- 使用命令`/usr/local/hbase/bin/hbase version`来确认HBase是否安装成功及其版本信息。
- **启动HBase**：
- 首先确保Hadoop集群已启动。
- 切换到`/usr/local/hbase`目录下。
- 使用命令`sudo bin/start-hbase.sh`启动HBase。
##### 3. 验证安装
- **使用create命令创建表**：
- 在HBase Shell中执行`create 'student','Sname','Ssex','Sage','Sdept','course'`来创建一个名为`student`的表，其中包含多个列族。
- **查看表的基本信息**：
- 使用`describe 'student'`命令查看刚创建的`student`表的详细信息。
- **使用put命令添加数据**：
- 在HBase Shell中执行`put 'student','95001','Sname:','LiYing'`向`student`表中插入一行数据。
#### 实验小结
- **遇到的问题及解决方法**：
- 在使用HBase Shell时出现错误提示：“ERROR: KeeperErrorCode = NoNode for /hbase/master”，这表示Master进程未启动。
- 解决方法：使用命令`./bin/hbase-daemon.sh start regionserver`启动Master进程。
- **心得体会**：
- 通过本次实验，深入了解了HBase作为NoSQL数据库在大数据存储方面的优势，包括高可用性、高扩展性和高性能等特点。
- 掌握了HBase的基本安装配置流程、Shell命令操作以及Java API的使用方法，为将来从事大数据领域的工作打下了坚实的基础。
- 实验过程中遇到的问题及解决过程，进一步提高了问题分析与解决的能力。
#### 毕业要求指标点
- **3-2-M**：根据用户需求，选择合适的研究方法和技术手段，确定复杂工程问题的解决方案。
- **3-3-H**：综合运用专业知识对解决方案进行优化，体现创新意识，并考虑健康、安全及环境等因素。
- **7-2-M**：正确理解并评价计算机及相关领域复杂工程问题实施对环境保护和社会可持续发展的影响，评估产品生命周期中可能对人类和环境造成的损害和隐患。
通过本次实验，不仅提升了个人的技术能力，也为满足上述毕业要求指标点做出了贡献。
