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二手车价格预测数据备份.zip
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人工智能 / 机器学习数据
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二手车交易价格预测_python_
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5星 · 资源好评率100%
python数据分析，机器学习，预测，天池数据
二手车价格预测-数据集
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二手车价格预测训练数据
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该数据来自某交易平台的二手车交易记录，总数据量超过40w，包含31列变量信息，其中15列为匿名变量。为了保证比赛的公平性，将会从中抽取15万条作为训练集，5万条作为测试集A，5万条作为测试集B，同时会对name、model、brand和regionCode等信息进行脱敏。
二手车价格预测 A-数据集
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二手车交易价格预测.ipynb
浏览：178
可视化探索的一个简单的demo,一个可视化的大概的过程，方便一些新手的学习。 可视化探索的一个简单的demo,一个可视化的大概的过程，方便一些新手的学习。 可视化探索的一个简单的demo,一个可视化的大概的过程，方便一些新手的学习。
二手车数据集data.xlsx
浏览：12
5星 · 资源好评率100%
凑个字数,此数据集用在了自己写的博客文章中,上传方便下载
二手车交易价格预测day1
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二手车交易价格预测day11.加载所需的库数据2. 读取数据集2.数据的探索性可视化分析数据里面有的值大，有的值小，有的列还有缺失值等等，如何快速查看这些数据的分布呢？如何更加明了的以图像的方式呈现呢？在这里，你可以使用pandas_profiling模块工具一键生成探索性数据分析报告为了后续可以同时对训练数据集和测试数据集进一步进行数据清洗和特征工程，这里先将训练集和测试集数据进行合并查看训练集
人人车二手车数据用于机器学习二手车价格预测
浏览：125
5星 · 资源好评率100%
人人车二手车数据用于机器学习二手车价格预测，数据为json格式，二手车数据属性包含：售价、行驶里程、车牌所在地、保险信息、出厂日期、以及车辆的详细配置信息，大概有180-200个属性，内容丰富，属于爬取的原始数据，未经处理，正好用于数据处理与分析练手所用。
二手车交易价格预测数据 2020-04-08 10:58:13-数据集
浏览：196
20200401零基础入门数据挖掘 – 二手车交易价格预测笔记（4）
浏览：13
四、建模与调参 4.1 线性回归模型： 线性回归对于特征的要求； 处理长尾分布； 理解线性回归模型； 4.2 模型性能验证： 评价函数与目标函数； 交叉验证方法； 留一验证方法； 针对时间序列问题的验证； 绘制学习率曲线； 绘制验证曲线； 4.3 嵌入式特征选择： Lasso回归； Ridge回归； 决策树； 4.4 模型对比： 常用线性模型； 常用非线性模型； 4.5 模型调参： 贪心调参方法；
二手车价格预测 完整数据
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二手车价格预测 完整数据
Used Cars Price Prediction 二手车价格预测-数据集
浏览：56
据报道，未来五年新车的平均增长率为3.5％，而二手车的增长率为5％，二手车与新车的比例在持续增长。因此，二手车市场日益增长，消费者希望获得其汽车的最佳转售价。 data dictionary.xlsx test.csv train.csv
基于Python实现的二手车价格预测.zip
浏览：67
5星 · 资源好评率100%
资源包含文件：设计报告word和pdf两个版本+源码及数据 box-cox 变换目标值“price”，解决长尾分布。 删除与目标值无关的列，例如“SaleID”，“name”。这里可以挖掘一下“name”的长度作为新的特征。 异常点处理，删除训练集特有的数据，例如删除“seller”==1 的值。 缺失值处理，分类特征填充众数，连续特征填充平均值。 其他特别处理，把取值无变化的列删掉。 异常值处理
天池竞赛数据挖掘之二手车交易价格预测大赛.zip
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5星 · 资源好评率100%
天池竞赛数据挖掘之二手车交易价格预测大赛.zip
【阿里云天池】零基础入门数据价格：二手车交易价格预测.rar
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【阿里云天池】零基础入门数据价格：二手车交易价格预测
基于随机森林机器学习算法的汽车售价预测-研究论文
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印度每天是全球最大的汽车市场之一，许多买家通常会在一段时间后将汽车卖给其他买家，我们称他们为第二/第三所有者等。许多平台，例如cars24.com，cardekho.com OLX.com为这些买家提供了一个出售二手车的平台，但是这辆车的价格应该是多少，这是有史以来最棘手的问题。 机器学习算法可以为该问题提供解决方案。 使用以前出售数据的汽车的历史记录以及使用机器学习技术（例如监督学习）可以预测汽
使用随机森林的汽车价格预测：该项目使用随机森林回归器作为监督的机器学习技术来预测汽车价格
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使用随机森林的汽车价格预测：该项目使用随机森林回归器作为监督的机器学习技术来预测汽车价格
二手车价格预测1.ipynb
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二手车价格预测1.ipynb
天池竞赛——二手车成交价格预测；.zip
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计算机类竞赛
关于天池竞赛的三两事。二手车成交价格预测；.zip
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关于天池竞赛的三两事。二手车成交价格预测；.zip
天池_二手车价格预测_Task4_建模调参
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目录:keycap_0: 前言:keycap_0:.:keycap_1: 赛题重述:keycap_0:.:keycap_2: 数据集概述:keycap_1: 数据处理:keycap_2: 线性回归:keycap_2:.:keycap_1: 简单建模:keycap_2:.:keycap_2: 处理长尾分布:keycap_3: 五折交叉验证¶（`cross_val_score`）:keycap_3:.
cars_software:预测尼日利亚二手车价格的预测模型
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目的 该项目旨在建立一个预测模型，以预测尼日利亚的二手车价格。 考虑的属性 被考虑的人口是：1.年龄2.年3.模特4.里程5.变速箱6.颜色7.位置8.历史9.额定汽车 档案文件 data_scrap_c45.ipynb 该文件从cars45网站上抓取了数据。 复制您要剪贴的汽车网页到单元格3中。继续复制链接并仅运行单元格3和4。请注意不要运行单元格2，这将重新初始化数据框。 data_scra
基于机器学习的二手车价格预测及应用实现（预测系统实现）
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随着中国汽车工业的迅速发展，国内的汽车数量也在迅速增长。新车销售市场已经逐渐饱和，而二手车交易市场正在兴起。但是，由于中国的二手车市场尚未成熟，与发达国家相比仍存在较大差距。其中一个重要原因是二手车的市场价格难以准确评估和设定，而且目前国内缺乏权威的评估机构和国家统一的二手车资产价值评估标准。因此，通过对二手车交易数据的分析和建立二手车零售交易价格预测模型具有重要意义。 1. 通过Python 的
阿里天池 ：二手车价格预测比赛
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数据可以在官网下载 方案与文件
【阿里云天池】零基础入门数据价格：二手车交易价格预测
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【阿里云天池】零基础入门数据价格：二手车交易价格预测
cars:二手车价格预测解决方案的原型
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:automobile: :money_bag:我的车值多少钱？ :robot:二手车价格预测解决方案的原型 该项目的目的是创建一个完整的机器学习原型，从探索性数据分析到模型部署和用户界面开发。 在此存储库中，您可以找到： 作者
二手车价格预测系统问卷调查1
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二手车价格预测系统问卷调查Q1:性别选项回复情况男21女19 回答人数40Q2:您的年龄选项回复情况20-253325-30730-40040以上0 回答人数4
2022年全国医院数据（更新至2022年，42000家医院信息）
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更新至2022年，42000家医院信息，含名称、性质（公立、民营、个体）、类别（综合、儿童、专科等）、级别（甲级、乙级等）、地点等基本信息
IEEE39节点数据、包括负荷、节点电压、发电机、线路等
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药品说明书数据库医药数据查询excel
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这是一份关于药品的详细资料，包含了多个药品的详尽信息。供医学、药学、生物技术领域的专业人士或研究者参考。 这些数据的重要性和如何可以帮助医学专业人士、学生或研究者。这些信息对于药品的正确使用和病症治疗的重要性。此外，提及数据的全面性和详细性，它对于深入了解药品特性和安全使用的帮助。 数据集包含了多种药品的详细信息，这些信息涵盖了药品的基本特征、用途、使用方法、不良反应等多个方面。
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