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人工智能 / 机器学习数据

泰坦尼克号数据用于机器学习.rar

泰坦尼克号生存者预测数据，用于 机器学习各方面，数据预测，建模等等，生存与否与性别，年龄，阶层等因素是有关系的，如果把这些因素作为特征，生存的结果作为预测目标，就可以建立一个典型的二分类机器学习模型。

二手车数据集data.xlsx

凑个字数,此数据集用在了自己写的博客文章中,上传方便下载

机器学习实战项目教你股价预测

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论文研究 - 机器学习方法预测公司破产

机器学习已经取得了巨大的进步，这是过去十年来的演进。 它被广泛用于做出导致最有价值的决策的预测。 许多经济学专家将源自机器学习的模型用作重要的帮助，许多公司将使用神经网络（破产预测模型）作为防止潜在失

机器学习测试数据

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鸢尾花（iris）数据集，用于机器学习训练，预测的经典数据集

Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类操作中。该数据集由3种 不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另

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1. 在UC Irvine Machine Learning数据集上选择三个数据 2. 编写一种机器学习算法预测结果，并使用十次、十折交叉验证 3. 撰写报告，包含对数据集、算法、结果的描述以及源代码

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18年出租车计程车交通流量数据集用于机器学习约200万记录，包括时间序列、经纬度、车头朝向等详细信息

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芬兰交通数据集，用于机器学习

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