from flask import Flask, render_template, request
import openai
app = Flask(__name__)
# 设置OpenAI API凭证
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'
# 路由:处理网页根目录请求
@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def index():
if request.method == 'POST':
# 获取用户输入的消息
user_message = request.form['user_message']
# 调用ChatGPT API生成回复
response = openai.Completion.create(
engine='text-davinci-003',
prompt=user_message,
max_tokens=50,
temperature=0.7
)
# 提取回复并返回给网页
chatbot_message = response.choices[0].text.strip()
return render_template('index.html', user_message=user_message, chatbot_message=chatbot_message)
else:
# 首次加载网页时,返回空的聊天记录
return render_template('index.html', user_message='', chatbot_message='')
if __name__ == '__main__':
app.run()
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温馨提示
要创建一个调用ChatGPT API的网页,你需要以下几个主要组成部分: ChatGPT API:一个可以处理用户输入并生成回复的ChatGPT模型的API。你可以使用OpenAI提供的GPT-3.5 Playground API或者自己搭建一个类似的API。在本示例中,我们将使用OpenAI的ChatGPT模型。 Flask:一个Python的Web框架,用于创建和处理网页请求。 HTML模板:用于构建网页的前端界面。 Python脚本:用于编写处理网页请求的后端代码。 下面是一个详细的示例工程,展示了如何创建一个调用ChatGPT API的网页。 工程结构: Copy code - chatgpt_webapp/ - app.py - templates/ - index.html 说明: chatgpt_webapp:主文件夹,整个工程的根目录。 app.py:Flask应用的主要Python脚本,用于处理网页请求和调用ChatGPT API。 templates:存放HTML模板文件的文件夹。 index.html:HTML模板文件,定
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app.py 1KB
templates
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