AI绘画教程 Stable Diffusion中如何控制人像的姿势？

AI绘画教程 Stable Diffusion 中控制人像姿势的方法 在 AI 绘画中，有时候我们需要主角（人物或动物）摆出特定的姿势，该怎么做呢？本文将介绍 Stable Diffusion 中控制人像姿势的两种方法。 方法一：使用提示词和图片 第一种方法是使用提示词和图片。在 Stable Diffusion 界面，点击 imag2img 下面的“drop image here or click to upload”方框，从网上找一张你希望呈现的姿势图片，然后拖拽到方框，或者从本地电脑上传。接着在提示词框里输入提示词，比如：a dragon，然后点击 generate 生成图像。但是这样生成的图像，姿势不好控制，有些会比较像，有些差很远。 方法二：使用 ControlNet 第二种方法是使用 ControlNet。这是一个很强大的 Stable Diffusion 插件，可以精准的控制 AI 绘画中的人物或动物的姿势，从而生成很多好玩有创意的图片。ControlNet 可以精准的控制姿势，因为它可以采取图片中的人物骨架做为参考，以生成图片。 ControlNet 的 Preprocessor 模型 ControlNet 的 Preprocessor 模型有很多种，包括： * OpenPose：最常用的模型，采取图片中的人物骨架做为参考，以生成图片。用于人物动作。 * Canny：撷取图片中的边缘线做为参考，以生成图片。 * Depth：提取深度检测信息，可以生成具有同样深度结构的图。 * Normal：模型识别，跟深度图有点类似，但对于细节的保留更加的精确。 * Pidinet：检测图像中的曲线和直线条，然后生成图片。 * Scribbles：手稿模型 撷取使用者提供的线条做为参考，以生成图片。 * Segmentation：将图片化为大略的色块作为参考，以生成图片。 * Fake Scribble：从成品图中提取出草图，并生成图片。 选择合适的 Preprocessor 模型 这些不同的模型采用的不同方法来控制姿势，并没有谁更好谁更差，而是需要根据需要和图像特征来选择对应的合适模型。通常来说，对于人像，HED 模型可以最精准的复制人物动作。Canny、Depth、Normal 也不错，但是有时可能会有一些变形。 在实际应用中，我们可以根据需要选择合适的 Preprocessor 模型，以达到最好的效果。例如，如果我们想要生成一个人物站在某个位置的图片，我们可以选择 OpenPose 模型；如果我们想要生成一个建筑物的图片，我们可以选择 Depth 模型。